Волновая резонансная теория
2.2.1 Неформальная постановка задачи
Создание нейронной сети, которая:
§ распознает входной сигнал, если была ему ранее обучена;
§ в случае не распознавания входного сигнала, запоминает его;
§ совершает эти действия с учетом проблемы стабильности-пластичности. Т.е. при подаче на вход сигнала схожего с одним из запомненных ранее, классифицирует его, как узнанный. Если входной сигнал сильно отличается от запомненных ранее, не уничтожая результаты предыдущего обучения, запоминает его.
Программную реализацию осуществить в среде Matlab.
Содержание
- 1. Анализ поставленной задачи в предметной области
- 1.1 Актуальность поставленной задачи
- 1.2 Некоторые сведения из анатомии мозга и нейрона
- 2.1 Введение
- 2.2 Постановка задачи
- 2.2.1 Неформальная постановка задачи
- 2.2.2 Формальная постановка задачи
- 2.3 Волновая Резонансная Теория
- 2.3.1 Описание ВPT
- 2.3.2 Основные определения и Леммы
- 2.3.3 Теорема о стабильности
- 2.3.4 Доказательство
- 2.3.5 Архитектура ВPT
- 2.3.6 Принцип работы
- 2.4 Адаптивная резонансная теория
- 2.4.1 АРХИТЕКТУРА APT
- 2.4.2 Описание APT
- 2.4.3 Упрощенная архитектура APT
- 2.4.4 Функционирование сети APT в процессе классификации
- Заключение
Похожие материалы