Волновая резонансная теория
2.2.2 Формальная постановка задачи
Введем обозначения:
X - множество входных векторов
X - входной вектор
X = (x1,..,xr )
Ai - нейронный ансамбль
aij - j-й нейрон в i-ом ансамбле
M - множество обученных ансамблей нейронов
B - множество порогов
B - вектор порогов, соответствующий одному нейронному ансамблю
Bi = [b1,..br]
bi - порог одного нейрона
n - номер первого необученного ансамбля
Ii - выходной импульс i-го нейронного ансамбля
I = {0;1}
Ii = 1 , когда входной сигнал соответствует запомненному в i-м ансамбле образу, или обучен ему
c - командная переменная
c = {0;1}
T - время полного цикла, Т = Т1 + Т2
T1 - время процесса распознавания
T2 - время процесса обучения
Постановка задачи:
Создать нейронную сеть удовлетворяющую теореме:
T: X :
Содержание
- 1. Анализ поставленной задачи в предметной области
- 1.1 Актуальность поставленной задачи
- 1.2 Некоторые сведения из анатомии мозга и нейрона
- 2.1 Введение
- 2.2 Постановка задачи
- 2.2.1 Неформальная постановка задачи
- 2.2.2 Формальная постановка задачи
- 2.3 Волновая Резонансная Теория
- 2.3.1 Описание ВPT
- 2.3.2 Основные определения и Леммы
- 2.3.3 Теорема о стабильности
- 2.3.4 Доказательство
- 2.3.5 Архитектура ВPT
- 2.3.6 Принцип работы
- 2.4 Адаптивная резонансная теория
- 2.4.1 АРХИТЕКТУРА APT
- 2.4.2 Описание APT
- 2.4.3 Упрощенная архитектура APT
- 2.4.4 Функционирование сети APT в процессе классификации
- Заключение
Похожие материалы