2.3.1 Описание ВPT

Сеть ВPT - это классификатор кривых. В качестве которых могут выступать звуковые кривые (кривые зависимости интенсивности от времени, спектр звука), синусоиды, и т.д.

Входной вектор является аппроксимацией классифицируемой кривой. Один из способов его получения - это дискретизация величины интенсивности по времени. Он классифицируется в зависимости от того, на какой из множества ранее запомненных образов он похож. Свое классификационное решение сеть ВPT выражает в форме генерации единичного импульса одним из ансамблей распознающего слоя. Если входной вектор не соответствует ни одному из запомненных образов, создается новая категория посредством запоминания образа, идентичного новому входному вектору. Если входной вектор мало отличается от какого-либо из ранее запомненных, то произойдет его распознавание, если хотя бы одна компонента входного вектора сильно (не допустимо) отличается от запомненного образа, то узнавания не произойдет. Запомненный образ не будет изменяться, если текущий входной вектор не окажется достаточно похожим на него. Таким образом решается дилемма стабильности-пластичности. Новый образ может создавать дополнительные классификационные категории, однако новый входной образ не может заставить измениться существующую память.