2.4 Адаптивная резонансная теория
Сети и алгоритмы APT сохраняют пластичность, необходимую для изучения новых образов, в то же время предотвращая изменение ранее запомненных образов. Эта способность стимулировала большой интерес к APT, но многие исследователи нашли теорию трудной для понимания. Математическое описание APT является сложным, но основные идеи и принципы реализации достаточно просты для понимания. Мы сконцентрируемся далее на общем описании APT; математически более подготовленные читатели смогут найти изобилие теории в литературе, список которой приведен в конце главы. Нашей целью является обеспечение достаточно конкретной информацией, чтобы читатель мог понять основные идеи и возможности, а также провести компьютерное моделирование с целью исследования характеристик этого важного вида сетей.
- 1. Анализ поставленной задачи в предметной области
- 1.1 Актуальность поставленной задачи
- 1.2 Некоторые сведения из анатомии мозга и нейрона
- 2.1 Введение
- 2.2 Постановка задачи
- 2.2.1 Неформальная постановка задачи
- 2.2.2 Формальная постановка задачи
- 2.3 Волновая Резонансная Теория
- 2.3.1 Описание ВPT
- 2.3.2 Основные определения и Леммы
- 2.3.3 Теорема о стабильности
- 2.3.4 Доказательство
- 2.3.5 Архитектура ВPT
- 2.3.6 Принцип работы
- 2.4 Адаптивная резонансная теория
- 2.4.1 АРХИТЕКТУРА APT
- 2.4.2 Описание APT
- 2.4.3 Упрощенная архитектура APT
- 2.4.4 Функционирование сети APT в процессе классификации
- Заключение