Дослідження регулювальних властивостей системи електроприводу ШИП-ДПС методами планування експерименту

курсовая работа

ВСТУП

За останні роки докорінно змінився підхід до експериментально-статистичного дослідження та оптимізації складних багатокомпонентних систем. У різних областях науково-технічних досліджень успішно стали застосовуватися методи математичного планування експерименту. Широке застосування цих, істотно підвищуючих ефективність, методів досліджень, зумовила також їх універсальність, придатність в більшості областей дослідження - у хімії, металургії, промисловості будівельних матеріалів, медицині, біології, електроніці, автоматиці, обчислювальній техніці та ін.

Переважна більшість досліджуваних обєктів відноситься до класу складних систем, що характеризуються значною кількістю взаємоповязаних параметрів. Завдання дослідження таких систем полягає у встановленні залежності між вхідними параметрами - факторами і вихідними параметрами - показниками якості функціонування системи та визначення рівнів факторів, які оптимізують вихідні параметри системи.

Науковому співробітникові часто доводиться вирішувати завдання з планування, проведення експериментальних досліджень, обробці результатів інженерного експерименту. Розвиток сучасних методів математичного планування та обробки результатів інженерного експерименту, розширення можливостей сучасної компютерної техніки дозволяють рекомендувати дослідникові загальні підходи, методи і процедури планування та оброблення його результатів.

В даний час обробка результатів інженерних експериментів неможлива без використання компютерів і пакетів прикладних програм. Глибоке освоєння можливостей компютерних методів статистичної обробки результатів інженерного експерименту в спеціалізованих пакетах вимагає значного проміжку часу. Проте слід розуміти, що інструмент не замінює компетентність і професіоналізм. Компютер являє собою не заміну людського інтелекту, а лише його підсилювач. Ніякі яскраві можливості сучасного інтерфейсу (вікна, що розкриваються, контекстне меню, кнопки і т.д.) не звільняє користувача від необхідності вивчення і розуміння суті статистичних методів, реалізованих в таких системах.

Делись добром ;)