7. Анализ распределения вероятностей методом дискретных выборок
Если с помощью уровней квантования сформировать дифференциальный коридор, а тактовые импульсы УУ использовать в качестве импульсов опроса, то прибор, структурная схема которого приведена на рисунке 5, будет работать как измеритель распределения вероятностей, реализующий метод дискретных выборок.
Суть этого метода та же, что и рассмотренного выше метода измерения по относительному времени пребывания. Однако теперь это сравнение происходит в дискретных точках, которые задаются стробирующими импульсами опроса с периодом следования Т0. Эти импульсы задаются УУ. Значение Т0 определяет шаг дискретизации при преобразовании аналоговой величины х(t) в дискретную.
Если сосчитать число выборок n за интервал пребывания реализации x(t) выше уровня х (при измерении ) или в пределах дифференциального коридора ?х (при измерении ), то мы получим:
;
Количество импульсов, соответствующее числу выборок n, накапливается в усреднителе за время Т. Обозначив , получим после подстановки в формулы (14) и (11) следующие выражения:
(13)
После обработки значения и воспроизводится на индикаторном устройстве.
Основная погрешность работы прибора во всех режимах не превышает значения ±5%
- 1. Понятие случайных процессов
- 2. Показатели Ляпунова
- 3. Вероятностные характеристики случайных сигналов
- 4. Измерение среднего значения, средней мощности и дисперсии
- 5. Анализ распределения вероятностей
- 6. Измерение корреляционных функций. Метод дискретных выборок
- 7. Анализ распределения вероятностей методом дискретных выборок
- Заключение
- 4. Случайные сигналы
- 1.5.1 Основные характеристики случайных сигналов
- 14 Характеристики случайной составляющей погрешности. Вариация выходного сигнала.
- 8. Измерение характеристик случайных сигналов
- 10. Измерение характеристик случайного процесса.
- Сигналы детерминированные и случайные.
- 66. Случайный сигнал. Основные вероятностные характеристики случайного сигнала.
- Характеристики случайных сигналов