Введение

Большинство сигналов имеют аналоговую природу, то есть изменяются непрерывно во времени и амплитуде и могут принимать любые значения на некотором интервале.

Одним из методов обработки аналогового сигнала является спектральный анализ, который позволяет охарактеризовать частотный состав измеряемого сигнала.

Задачи спектрального анализа:

· Спектральное разложение сигнала - представление сигнала в виде суммы гармонических сигналов с различными частотами.

· Анализ спектральных компонент сигнала с целью изучения свойств сигнала.

· Обратное преобразование - получение сигнала по известному спектральному разложению.

Любое периодическое несинусоидальное колебание можно разложить в бесконечный тригонометрический ряд, состоящей из постоянной составляющей и синусоидальных составляющих различной частоты, амплитуды и фазы.

Совокупность этих синусоидальных или гармонических составляющих называется частотным спектром.

Тригонометрический ряд, получающийся при разложении периодических несинусоидальных колебании, называется рядом Фурье.

Курсовая работа состоит из трех частей:

- Первая часть представляет собой спектральный анализ аналогового сигнала, нахождение его спектра, разложение в ряд Фурье, нахождение необходимой полосы пропускания канала связи, по которому сигнал пройдет без значительных искажений;

- Вторая часть содержит анализ аналогового фильтра, нахождение и анализ его частотных и временных характеристик.

- В третьей последней части исследуется расчет и построение отклика аналогового фильтра на периодический и непериодический сигнал.