Теория / Исследование помехоустойчивости ГСК

Исследование вероятностных показателей передачи данных с использованием кода гск в каналах с пакетами ошибок (каналах с памятью)

Согласно теории, групповой систематический код неоптимален в каналах с памятью, и существуют специальные коды, позволяющие исправлять пакеты ошибок длинойb и имеющие меньшую избыточность, чем ГСК-коды. Назовем эту группу специальных линейных кодов – оптимальные коды для каналов с пакетирующимися ошибками (каналов с памятью). В данной лабораторной работе каналы с пакетами ошибок описываются моделью Пуртова (см. п. 1.2. теоретических сведений).
С помощью следующей модели Simulink требуется рассчитать длину пакета и оценить вероятности правильной передачи и трансформации кодов ГСК по сравнению с характеристиками указанных оптимальных кодов. В качестве параметров ГСК взять параметры (n,m,d), полученные в ходе выполнения пункта 1.1.1. Вероятностные показатели рассчитываются по формулам согласно п. 1.3. теоретических сведений.
Открыть модель Pakety.mdl. Ввести исходные данные (вектора n, m и d для шести кодов), полученные при работе с первой моделью. Задать значение коэффициента пакетирования равным 0.3. Пример того, как будет выглядеть схема по окончанию моделирования, приведен на рис. 3.

Рис.3. Модель для исследования характеристик канала с памятью

Как видно, при одних и тех же исходных данных оптимальные коды исправляют пакеты длины большей, чем s. Сделать скриншоты полученных данных. Построить графики вероятности трансформации и вероятности правильной передачи для кодов ГСК и оптимальных кодов в одних осях. Проследить, во сколько раз использование данных кодов позволяет улучшить вероятностные показатели.

Изменить значение коэффициента пакетирования, сделав его равным 0.7.
Сделать скриншоты полученных данных. Построить графики вероятности трансформации и вероятности правильной передачи для кодов ГСК и оптимальных кодов в одних осях. Проследить, во сколько раз использование данных кодов изменяет вероятностные показатели при одинаковой избыточности.
Сделать выводы о том, как коэффициент пакетирования влияет на результаты моделирования.

Содержание