Способы ввода видеоинформации в эвм.
При вводе изображения в ЭВМ в качестве первого этапа предполагается пространственная и яркостная дискретизация изображений. Т. е. непрерывная по пространственному изображению в виде сетчатки.
- градиент между соседними значениями яркости.
Целая часть Ent[log2 L] +1=q - значение яркости (градиент яркости будет:
16;32;64)
Пространственная дискретизация осуществляется с помощью развертки .
Траектория развертки определяется либо автоматически самим
воспринимающим устройством (следящее устройство), либо предопределена
заранее (принудительная развертка).
Следящая развертка имеет более высокое быстродействие и требует меньшего объема памяти для хранения, однако реализация такой развертки сложнее, чем принудительной, она подвержена сильнее действию помех. Кроме того, такой тип развертки сложен в реализации при обработке в полутоновых и градационных изображениях.
Принудительная развертка применяется двух видов: радиально-круговая, строчно-кадровая. Первая - затруднительно применение для разработки систем на распознавание, но широко используется в системах навигации подвижных образов.
Принцип кодирования: q - разрядов используется для представления яркости . При кодировании и вводе в ЭВМ элементов изображения используется две группы методов:
1 . предусматривает введение информации о каждом элементе;
2. предполагает априорные сведения о информации изображения (например среднее значение яркости фона и объекта ) .
Первая группа делится на:
Введение только яркостей всех элементов. Это безадресный ввод информации , она хранится в виде безадресного массива . Для одного элемента необходимой бит, если матрица N, объем памяти М, =q-N2. Этот метод прост, необходимо не много памяти для одного элемента. Используется для хранения и вывода изображения на экран.
Адресный ввод. Каждый элемент со значением яркости сопровождается координатами, n количество бит необходимое для координат одного элемента, объем памяти М2 =(q + 2n)N2 . Если q = 3 , n = 9 то
Рис. 46 Структура системы технического зрения
Для определения местоположения и ориентации объекта в поле зрения, определения геометрических параметров для классификации
Сигнал TV камеры квантуется по яркости. Количество уровней невелико, скажем 16. Обычно верхние и нижние пределы яркости задаются программно. После квантования в вычислителе гистограмм строится гистограмма яркости.
Бинарное изображение запоминается в буферном ЗУ и может быть визуально проконтролировано оператором по монитору.
Это изображение может вводится в шину видеопроцессора либо через блок кодирования, одним из предшествующих методов, либо на прямую в ЭВМ
N - общее количество элементов изображений.
/7 - пороговое значение.
ni - количество элементов относящееся по яркости к і -ому диапазону.
- Устройства сбора информации о состоянии рабочих органов пр (датчики внутренней информации)
- Тактильные датчики
- Датчики проскальзывания
- Датчики усилия
- Конструкции датчиков усилия
- 1. Моноблочные датчики
- Ориентированные стержни
- 3. Модульные датчики
- Пьезоэлектрические датчики
- По рабочему расстоянию
- 2. По функциональному назначению
- 3. По принципу действия
- Локационные датчики
- Акустические датчики
- Акустический радар ближнего действия
- Акустический дальномер
- Оптические датчики
- Лазерные дальномеры
- Модуляцией
- Лазерный дальномер с коммутационным преобразованием
- Лазерный дальномер с коммутационным каналом коррекции
- Датчики изображения передающие телевизионные трубки
- Дисектор (без накопления)
- Видикон (с накоплением)
- Принцип работы пзс полупроводниковые датчики изображения
- Выходные устройства пзс
- Аналого-цифровые и цифрово-аналоговые преобразователи.
- Интегрирующий ацп со счетчиком.
- Ацп с двойным интегрированием.
- Ацп с поразрядным уравновешиванием
- Сопряжение ацп и цап с эвм.
- Способы ввода видеоинформации в эвм.
- Цифровая обработка и анализ изображений.
- Некоторые алгоритмы цифровой фильтрации изображения.
- Анизотропная фильтрация.
- Рекурсивная фильтрация
- Медианная фильтрация
- Элементы распознавания образов
- Статистические методы распознавания.
- Структурные (синтаксические) методы распознавания.
- Сегментация изображения