Учебник_фильтрация
4.1. Пространственная фильтрация цветных изображений
Преобразования цветных изображений применяются к отдельным пикселям каждой цветовой плоскости (компоненты). Следующий уровень сложности соответствует обработке пространственных окрестностей, которая также совершается на каждой цветовой плоскости [7].
Примерами методов пространственной обработки цветных изображений с использованием процедур линейной фильтрации являются сглаживание изображений с использованием ФНЧ и повышение резкости изображений с использованием ФВЧ. Сглаживание по всем трем компонентам с помощью одного и того же фильтра существенно изменяет соотношения между величинами цветового тона и насыщенности, что дает ложные цвета.
Содержание
- Введение
- 1. Фильтры с конечной импульсной характеристикой
- 1.1. Структурная схема фильтров с конечной импульсной характеристикой
- 1.2. Характеристика ких-фильтров
- 1.3.Общий порядок синтеза ких-фильтра.
- 2. Фильтры с бесконечной импульсной характеристикой
- 2.1. Структурная схема фильтров с бесконечной импульсной характеристикой
- 2.2. Характеристика бих-фильтров
- 2.3. Прототипы бих-фильтров
- 2.4. Синтез коэффициентов бих-фильтров
- 2.5. Синтез фильтров со сложной формой ачх
- 3. Двумерные фильтры
- 3.1 Двумерные дискретные сигналы
- 3.2. Формализация описания двумерных дискретных систем
- 3.3. Синтез и реализация двумерных ких-фильтров
- 3.3.1. Реализация ких-фильтров с помощью прямой свертки
- 3.3.2. Реализация ких-фильтров с помощью ддпф
- 3.3.3. Реализация ких-фильтров с использованием окон
- 3.3.4. Синтез ких-фильтров для специальных способов реализации
- 3.4. Синтез и реализация двумерных бих-фильтров
- 4. Методы цифровой обработки изображений
- 4.1. Пространственная фильтрация цветных изображений
- 4.2. Эквализация гистограммы
- 4.3. Фильтрация с усилением высоких частот
- 4.4. Решение задачи выделения контуров изображений