2.7. Передаточная функция
Наряду с обыкновенными дифференциальными уравнениями в теории автоматического управления используются различные их преобразования. Для линейных систем эти уравнения удобнее записывать в символической форме с использованием так называемого оператора дифференцирования
,
что позволяет преобразовывать дифференциальные уравнения как алгебраические и ввести новую динамическую характеристику - передаточную функцию.
Рассмотрим этот переход для многоканальных систем вида (2.6)
Запишем уравнение состояния в символической форме:
px = Ax + Bu ,
что позволяет определить вектор состояния
| (2.24) |
и выходные переменные системы
| (2.25) |
Матрица взаимосвязи между выходными переменными и управляющими воздействиями в выражении (2.25) при нулевых начальных условиях называется матричной передаточной функцией и обозначается
(2.26)
| (2.26) |
Она представляет собой матрицу со следующими компонентами:
| (2.27) |
где - скалярные передаточные функции, которые представляют собой отношение выходной величины к входной в символической форме при нулевых начальных условиях
Собственными передаточными функциями i-го канала называются компоненты передаточной матрицы , которые находятся на главной диагонали. Составляющие, расположенные выше или ниже главной диагонали, называются передаточными функциями перекрестных связей между каналами.
Обратная матрица находится по выражению
| (2.28) |
где - присоединенная матрица. Как следует из (2.28), все скалярные передаточные функции, которые являются элементами передаточной матрицы (2.27), содержат одинаковый знаменатель - det(pI-A). Он называется характеристическим полиномом и имеет n-ый порядок.
Если теперь характеристический полином приравнять нулю, то получим характеристическое уравнение системы,
A(p) = det(pI-A) = 0. | (2.29) |
Пример 2.6.
Определить передаточную матрицу для объекта
где
Воспользуемся выражением для передаточной матрицы (2.27) и найдем предварительно обратную матрицу (2.29). Здесь
Транспонированная матрица имеет вид
a det(pI-A) = p -2p+1, .
где - транспонированная матрица. В результате получим следующую обратную матрицу:
и передаточную матрицу объекта
Чаще всего передаточные функции применяются для описания одноканальных систем вида
| (2.30) |
Используя оператор дифференцирования, запишем уравнение (2.30) в символической форме и найдем передаточную функцию как отношение выходной величины к входной:
, | (2.31) |
где - характеристический полином.
Передаточные функции принято записывать в стандартной форме:
, | (2.32) |
где - коэффициент передачи;
Передаточную матрицу (передаточную функцию) можно также определить с помощью изображений Лапласа или Карсона-Хевисайда. Если подвергнуть одному из этих преобразований обе части дифференциального уравнения и найти соотношения между входными и выходными величинами при нулевых начальных условиях, то получим ту же самую передаточную матрицу (2.26) или функцию (2.31).
Для того, чтобы в дальнейшем различать преобразования дифференциальных уравнений, будем использовать следующие обозначения:
- оператор дифференцирования;
- оператор преобразования Лапласа.
Получив одну из динамических характеристик объекта, можно определить все остальные. Переход от дифференциальных уравнений к передаточным функциям и обратно осуществляется с помощью оператора дифференцирования p.
Рассмотрим взаимосвязь между переходными характеристиками и передаточной функцией. Выходная переменная находится через импульсную функцию в соответствии с выражением (2.10),
Подвергнем его преобразованию Лапласа,
,
и получим y(s) = g(s)u(s). Отсюда определим импульсную функцию:
| (2.33) |
Таким образом, передаточная функция - есть преобразование по Лапласу от импульсной функции.
Пример 2.7.
Определить передаточную функцию объекта, дифференциальное уравнение которого имеет вид
Используя оператор дифференцирования d/dt = p, запишем уравнение объекта в символической форме
на основании которого определим искомую передаточную функцию объекта
- 1. Введение Основные понятия и определения
- 2. Динамические характеристики линейных систем
- 2.1. Дифференциальные уравнения
- 2.2. Составление математической модели
- 2.3. Структурные схемы
- 2.4. Переходная функция (переходная характеристика)
- 2.6. Переходная матрица
- 2.7. Передаточная функция
- 2.8. Модальные характеристики
- 2.9. Частотные характеристики
- 3. Структурный метод
- 3.1. Введение
- 3.1. Введение
- 3.2. Пропорциональное звено (усилительное, безынерционное)
- 3.3. Дифференцирующее звено
- 3.4. Интегрирующее звено
- 3.5. Апериодическое звено
- 3.6. Форсирующее звено (пропорционально - дифференцирующее)
- 3.7. Звено второго порядка
- 3.8.1. Последовательное соединение звеньев
- 3.8.2. Параллельное соединение звеньев
- 3.8.3. Обратная связь
- 3.8.4. Правило переноса
- 3.9. Переход от передаточных функций к уравнениям состояния с использованием структурных схем
- 3.10. Область применимости структурного метода
- 4. Устойчивость линейных непрерывных систем
- 4.1. Основные понятия и определения
- 4.2. Условие устойчивости линейных систем
- 4.3. Критерии устойчивости
- 4.3.1. Критерий устойчивости Гурвица
- 4.3.2. Критерий устойчивости Михайлова
- Доказательство
- 4.3.3. Критерий устойчивости Найквиста
- 4.3.4. Логарифмическая форма критерия Найквиста
- 4.4.1.Основные понятия и определения
- 4.4.2. Частотные оценки запаса
- 4.4.3. Корневые оценки
- 4.4.4. Метод d-разбиения
- 5. Анализ переходных процессов
- 5.2. Показатели качества переходного процесса
- 5.2.1. Ошибка регулирования
- 5.2.2. Быстродействие
- 5.2.3. Перерегулирование
- 5.2.4. Интегральные оценки
- 5.3. Анализ статических режимов
- 5.3.1. Статические системы
- 5.3.2. Астатические системы
- 5.3.3. Следящие (позиционные) системы
- 5.4.1. Введение
- 5.4.2. Взаимосвязь между частотной характеристикой и импульсной функцией
- 5.4.3. Взаимосвязь между частотной и переходной характеристиками
- 5.4.4. Оценки качества переходного процесса по вещественной частотной характеристике
- 5.4.5. О начальном участке переходной характеристики
- 5.5.1. Введение
- 5.5.2. Корневые оценки переходного процесса
- 5.6.1. Система 1-го порядка
- 5.6.2. Система 2-го порядка
- 5.6.3. Система 3-го порядка
- 6. Синтез линейных систем
- 6.1. Основные понятия
- 6.2. Постановка задачи синтеза одноканальных систем
- 6.3. Условия разрешимости задачи синтеза
- 6.3.1. Ресурсное ограничение
- 6.3.2. Устойчивость “обратного” объекта
- 6.3.3. Вырожденность передаточной функции
- 6.3.4. Управляемость
- 6.3.5. Наблюдаемость
- 6.4.1. Постановка задачи
- 6.4.2. Влияние частотной характеристики разомкнутой системы на свойства замкнутой
- 6.4.3. Основные соотношения и методика расчета
- 6.4.4. Построение лачх объекта
- 6.4.5. Построение желаемой лачх
- 6.4.6. Расчет корректирующего звена
- 6.4.7. Влияние возмущения и помехи измерения на свойства замкнутой системы
- 6.5.1. Основные понятия
- 6.5.2. Постановка задачи синтеза для одноканального объекта
- 6.5.3. Обеспечение заданной статики
- 6.5.4. Расчет корректора динамики
- 6.5.5. Схема реализации регулятора