E. Характеристики различных типов спектральных и временных окон
Применение окна или взвешивание сигнала во временной области эквивалентно умножению этого сигнала на вырезающую функцию. Поскольку умножение во временной области эквивалентно свертке в частотной области, то спектр взвешенного сигнала равен свертке спектра исходного сигнала и спектра окна. Взвешивание изменяет форму сигнала во временной области и влияет на спектр, который мы наблюдаем.
В зависимости от приложения один тип окон может быть полезнее других. Используя экспресс-ВП Spectral Measurements, вы можете выбрать следующие типы окон: rectangular (прямоугольное – отсутствие окна), Hanning, Hamming, Blackman-Harris, Exact Blackman, Blackman, Flat Top, 4 Term B-Harris, 7 Term B-Harris и Low Sidelobe. В палитре Analyze»Signal Processing»Windows можно дополнительно найти следующие функции окон: Exponential, General Cosine, Cosine Tapered, Force, Kaiser-Bessel и Triangle.
- Пример вычисления дпф
- Амплитудная и фазовая информация
- B. Частотный интервал и симметрия дпф/бпф
- Четное число выборок
- Нечетное число выборок
- Быстрое преобразование Фурье
- Дополнение нулями
- C. Спектр мощности
- Экспресс-вп Измерения спектра
- E. Характеристики различных типов спектральных и временных окон
- Rectangular (Прямоугольное)
- H. Идеальные фильтры
- Влияние фильтров на частотное содержимое сигнала
- I. Реальные (неидеальные) фильтры
- Переходная полоса фильтра
- Неравномерность полосы пропускания и ослабление в полосе режекции
- J. Преимущества цифровых фильтров перед аналоговыми
- K. Бих и ких фильтры
- L. Бих фильтры
- Реальные бих фильтры
- Фильтры Баттерворта
- Фильтры Чебышева
- Фильтры Чебышева II типа или инверсные фильтры Чебышева
- Эллиптические фильтры
- Фильтры Бесселя
- M. Сравнение бих фильтров
- Примечания