kospect_COS
Структура курса
Лекции
1)Сигналы
а) Математические основы анализа сигналов.
б) Оценка энергетических параметров
в) Корреляционный анализ
г) Спектральный анализ
2)Системы
а) Анализ аналоговых и цифровых систем обработки сигналов
б) Синтез и особенности реализации цифровых систем (фильтров)
3)Аппаратные средства ЦОС(АЦП, ЦАП, вычислители). Архитектура специализированных вычислительных систем. Особенности представления данных и реализации алгоритмов.
4)Применение ЦОС в различных РТС: обработка звука, изображений, медицинская и техническая диагностика.
Лаб. раб. 4 л.р. – среда разработки MatLab.
РГР. Выполняется на ПЭВМ или DSP на языках: .
Содержание
- Введение
- Структура курса
- Литература
- Сигналы
- Свойства сигналов
- Случайные величины и процессы
- Классификация свойств сигналов
- Синусно-косинусная форма
- Вещественная форма
- Комплексная форма
- Примеры расчета преобразования Фурье Прямоугольный импульс
- Свойства преобразования Фурье
- Представление непрерывных (аналоговых) сигналов в дискретной форме
- Многомерное дискретное преобразование Фурье
- Дпф произведения последовательностей
- Круговая свертка
- Спектральный анализ
- Исследование спектра дискретного случайного процесса
- Связь дпф и спектра дискретного сигнала
- Растекание спектра
- Весовые функции
- Алгоритм быстрого преобразования Фурье
- Бпф с прореживанием по времени
- Бпф с прореживанием по частоте
- Системы обработки сигналов
- Реализация дискретных систем
- Взаимосвязь дпф и фильтрации
- Дпф как дискретная фильтрация
- Проектирование дискретных фильтров
- Синтез фильтров по аналоговому прототипу
- Оптимальные методы
- Восстановление сигналов (решение обратной задачи)
- Шум квантования
- И выбор структуры цифровых фильтров
- 4.6. Свойства цф различной структуры
- Формы реализации дискретных фильтров