2.9. Контрольные вопросы и задания
1. Проверить, является ли ортогональным ядро преобразования для N = 4
а) f k = x n(-1)kn .
б) f k = x n cos[2kn/N]
в) f k = x n sin[2kn/N]
2. Покажите, что преобразование Фурье и обратное преобразование суть линейные операции (относительно линейности см. Раздел 2.6).
3. Пусть F(u,v) — ДПФ изображения f(x,y). Из обсуждения в Разделе 4.2.3 нам известно, что умножение F(u,v) на функцию фильтра H(u,v) и вычисление обратного преобразования Фурье изменит вид изображения в соответствии с характером используемого фильтра. Пусть H(u,v)=A, где А — некоторая положительная константа. Используя теорему о свертке, объясните математически, почему элементы изображения в пространственной области умножаются на ту же самую константу.
4. Постройте перестановочную матрицу, с помощью которой можно было бы сгруппировать вначале нечетные элементы вектора, а затем четные ( и те и другие - в порядке возрастания индексов) для N = 8.
5. Выполнить двоично-инверсную перестановку вектора данных
X = [x 0 ; x 1; x 2; x 3; ..., x N-2; x N-1 ] Т ( N = 16)
6. Выполнить перестановку вектора данных
X = [x 0 ; x 1; x 2; x 3; ..., x N-2; x N-1 ] Т
с троичным прореживанием (N = 9).
- Цифровая обработка сигналов методы предварительной обработки
- Санкт-Петербург
- Содержание
- Введение
- 1. Основные понятия цифровой обработки сигналов
- Понятие о первичной и вторичной обработке сигналов
- Основные требования к системам цос
- Основные типы алгоритмов цифровой обработки сигналов
- 1.4. Линейные и нелинейные преобразования
- 1.5. Переход от непрерывных сигналов к дискретным
- 1.6. Циклическая свертка и корреляция
- 1.7. Апериодическая свертка и корреляция
- 1.8. Двумерная апериодическая свертка и корреляция
- 1.9. Контрольные вопросы и задания.
- 2. Дискретные ортогональные преобразования
- 2.1. Введение в теорию ортогональных преобразований
- 2.2. Интегральное преобразование Фурье
- 2.3. Интегральное преобразование Хартли
- 2.4. Дискретное преобразование Фурье
- 2.5. Дискретное преобразование Хартли
- 2.6. Двумерные дискретные преобразования Фурье и Хартли
- 2.7. Ортогональные преобразования в диадных базисах
- 2.8. Понятие о Wavelet-преобразованиях. Преобразование Хаара
- Задачи цос, решаемые методами дискретных ортогональных преобразований
- 2.9. Контрольные вопросы и задания
- 3. Быстрые алгоритмы ортогональных преобразований
- 3.1. Вычислительная сложность дпф и способы её сокращения
- 3.2. Запись алгоритма бпф в векторно-матричной форме
- 3.3. Представление алгоритма бпф в виде рекурсивных соотношений
- Алгоритмы бпф с прореживанием по времени и по частоте
- 3.6. Вычислительная сложность алгоритмов бпф
- 3.7. Выполнение бпф для случаев
- 3.8. Быстрое преобразование Хартли
- 3.9. Быстрое преобразование Адамара
- 3.10. Контрольные вопросы и задания
- 4. Линейная фильтрация сигналов во временной и частотной областях
- 4.1. Метод накопления
- Не рекурсивные и рекурсивные фильтры
- 4.3. Выбор метода вычисления свертки / корреляции
- 4.4. Выполнение фильтрации в частотной области
- 4.5. Адаптивные фильтры
- 4.6. Оптимальный фильтр Винера
- 4.7. Методы обращения матриц
- 4.8. Контрольные вопросы и задания
- 5. Алгоритмы нелинейной обработки сигналов
- 5.1. Ранговая фильтрация
- 5.2. Взвешенная ранговая фильтрация
- 5.3. Скользящая эквализация гистограмм
- 5.4. Преобразование гистограмм распределения
- 5.5. Контрольные вопросы и задания
- Кафедра вычислительной техники