5.4. Преобразование гистограмм распределения
Процедура модификации гистограммы обеспечивает изменение параметров гистограммы (глобально или локально) по различным законам [16]:
по экспоненциальному закону (задается параметр - показатель степени экспоненты);
по закону гиперболической функции;
по закону распределения Рэллея или распределения степени 2/3;
возможна также эквализация (лианеризация) и степенная интенсификация гистограммы.
Суть подобной процедуры иллюстрируется ниже на рис.5.3. На рис.5.3,а) приведена первоначальная гистограмма распределения яркостей (амплитуд) отсчетов изображения (пунктиром показаны желаемые распределения).
На рис.5.3,б) - гистограмма распределения яркостей после ее модификации для результирующего изображения.
.
Рис.5.3. Глобальная эквализация гистограмм
При выполнении процедуры глобальной эквализации производится выравнивание гистограммы уровней яркости изображения на основе формирования гистограммы всего изображения.
H = [h g ], g = 0, 255.
Преобразование выполняется в два этапа [21]:
Вычисляется таблица преобразования T = [ t g] , обеспечивающая выравнивание гистограммы H изображения :
k
tk = hg , k = 0, 255 .
i=0
2. Элементы изображения преобразуются по таблице T и нормируются для приведения яркостей результирующего изображения в диапазон [0,255]:
yij = (255* T[a ij ])/(I * J ),
где I x J - размеры изображения A.
- Цифровая обработка сигналов методы предварительной обработки
- Санкт-Петербург
- Содержание
- Введение
- 1. Основные понятия цифровой обработки сигналов
- Понятие о первичной и вторичной обработке сигналов
- Основные требования к системам цос
- Основные типы алгоритмов цифровой обработки сигналов
- 1.4. Линейные и нелинейные преобразования
- 1.5. Переход от непрерывных сигналов к дискретным
- 1.6. Циклическая свертка и корреляция
- 1.7. Апериодическая свертка и корреляция
- 1.8. Двумерная апериодическая свертка и корреляция
- 1.9. Контрольные вопросы и задания.
- 2. Дискретные ортогональные преобразования
- 2.1. Введение в теорию ортогональных преобразований
- 2.2. Интегральное преобразование Фурье
- 2.3. Интегральное преобразование Хартли
- 2.4. Дискретное преобразование Фурье
- 2.5. Дискретное преобразование Хартли
- 2.6. Двумерные дискретные преобразования Фурье и Хартли
- 2.7. Ортогональные преобразования в диадных базисах
- 2.8. Понятие о Wavelet-преобразованиях. Преобразование Хаара
- Задачи цос, решаемые методами дискретных ортогональных преобразований
- 2.9. Контрольные вопросы и задания
- 3. Быстрые алгоритмы ортогональных преобразований
- 3.1. Вычислительная сложность дпф и способы её сокращения
- 3.2. Запись алгоритма бпф в векторно-матричной форме
- 3.3. Представление алгоритма бпф в виде рекурсивных соотношений
- Алгоритмы бпф с прореживанием по времени и по частоте
- 3.6. Вычислительная сложность алгоритмов бпф
- 3.7. Выполнение бпф для случаев
- 3.8. Быстрое преобразование Хартли
- 3.9. Быстрое преобразование Адамара
- 3.10. Контрольные вопросы и задания
- 4. Линейная фильтрация сигналов во временной и частотной областях
- 4.1. Метод накопления
- Не рекурсивные и рекурсивные фильтры
- 4.3. Выбор метода вычисления свертки / корреляции
- 4.4. Выполнение фильтрации в частотной области
- 4.5. Адаптивные фильтры
- 4.6. Оптимальный фильтр Винера
- 4.7. Методы обращения матриц
- 4.8. Контрольные вопросы и задания
- 5. Алгоритмы нелинейной обработки сигналов
- 5.1. Ранговая фильтрация
- 5.2. Взвешенная ранговая фильтрация
- 5.3. Скользящая эквализация гистограмм
- 5.4. Преобразование гистограмм распределения
- 5.5. Контрольные вопросы и задания
- Кафедра вычислительной техники