22)Теорема Котельникова
Д ля цифровой обработки аналогового сигнала s(t), прежде всего, необходимо преобразовать его в дискретный сигнал. Взяв определенный шаг дискретизации Dt можно получить дискретный сигнал sn по формуле
Проблема восстановления непрерывного (аналогового) сигнала по заданному дискретному сигналу решается теоремой отсчетов. В отечественной литературе эта теорема известна как теорема Котельникова.
Е сли сигнал s(t) имеет спектр ограниченный полосы, т.е. S(f) = 0 при | f | > F , то функция s(t) может быть точно восстановлена по своим значениям в точках, tk=k∆t, kÌZ
при помощи формулы
Введенная здесь частота F называется частотой Найквиста.
И так, шаг дискретизации Dt позволяет точно восстановить аналоговый сигнал, если его спектр ограничен условием
О тсюда, окончательно, критерий для выбора шага дискретизации аналогового сигнала при известной максимальной частоте Fmax спектрального представления принимает следующий вид.
Это условие можно записать через частоту Найквиста F
Другими словами, при дискретизации аналогового сигнала частоту Найквиста надо выбирать большей максимальной частоты спектра аналогового сигнала.
- 1)Классификация сигналов по способу обработки, по физическим свойствам.
- 2)Спектральное представление сигналов
- 3)Ачх и фчх действительных сигналов
- 4)Примеры спектров некоторых сигналов
- 5) Прямоугольный импульс, задержанный во времени
- 6)Дуальность преобразования Фурье
- 7) Односторонний экспоненциальный импульс
- 8)Система функций Радемахера. Свойства
- 9) Система функций Уолша
- 10) Система функций Хаара
- 11)Тригонометрические ряды Фурье
- 12)Комплексная форма рядов Фурье
- 13)Спектральный анализ и преобразование Фурье
- 18)Спектр дискретного сигнала
- 19)Свойства спектра дискретного сигнала.
- 20)Спектральные свойства сигналов трех основных типов
- 21)Соотношение между спектрами непрерывного и дискретного сигналов
- 22)Теорема Котельникова
- 23)Дискретное преобразование Фурье
- 24)Свойства дискретное преобразование Фурье. Симметрия. Линейность
- 25)Свойства дискретное преобразование Фурье. Циклический сдвиг влево
- 26)Свойства дискретное преобразование Фурье
- 27)Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- 28)Аналоговая обработка сигналов
- 29)Характеристики линейных систем
- 30)Условие физической реализуемости системы
- 31)Комплексный коэффициент передачи
- 32)Основное уравнение лпп системы
- 33)Нули и полюсы функция передачи системы
- 34)Z – преобразование
- 35)Обращение z – преобразования. Теорема о вычетах
- 36)Основное уравнение лдф и передаточная функция
- 37)Соединения линейных дискретных фильтров
- 38)Структурные схемы лдф. Прямая форма структурной схемы лдф
- 39)Прямая каноническая форма лдф
- 40)Свойства линейных дискретных фильтров. Устойчивость лдф
- 41)Частотная характеристика лдф
- 42)Ких и бих фильтры
- 43)Рекурсивные и нерекурсивные фильтры и их связь с ких и бих фильтрами
- 44)Аналоговые фильтры
- 46)Фильтр Чебышева первого рода
- 47)Три основных условия синтеза фильтров.
- 48)Фильтр Чебышева второго рода
- 49)Эллиптический фильтр
- 50)Преобразование фильтров. Изменение частоты среза фнч
- 51)Преобразование фнч в фильтр высокой частоты фвч
- 52)Преобразование фнч в полосовой фильтр
- 53)Преобразование фнч в режекторный фильтр
- 54)Метод билинейного - преобразования
- 55)Синтез нерекурсивных фильтров с использованием окон
- 56)Прямоугольное окно. Треугольное окно.
- 57)Окно Бартлетта. Окно Хана.
- 58)Окно Хэмминга. Окно Блэкмена.
- 59)Окно Кайзера. Окно Чебышева.
- Цифровая обработка сигналов