13)Спектральный анализ и преобразование Фурье
Кроме временного представления сигналов, где сигнал это функция времени s( t ), при анализе и обработке сигналов, используется также частотное представление сигнала в виде функции частоты S( f ) . Функции s( t ) и S( f ) связаны друг с другом преобразованием Фурье.
Ф ункция S( f ) является комплексной функцией, и может быть представлена в алгебраической и показательной форме.
Из спектра S( f ) можно получить амплитудно-частотную характеристику (АЧХ) A( f ) и фазово-частотную характеристику (ФЧХ) j( f ) сигнала, с помощью соотношений.
С игнал s(t) и его частотный спектр S(f) взаимно однозначно соответствуют друг другу через прямое и обратное преобразование Фурье. Это соответствие будем обозначать следующим образом
14)Свойства преобразования Фурье. Линейность.Изменение масштаба
Линейной комбинации сигналов, соответствует линейная комбинация спектров.
Изменение масштаба. Если у сигнала временной масштаб уменьшается в a раз, то у спектра частотный масштаб возрастает в a раз.
15)Свойства преобразования Фурье. Задержка сигнала. Свертка сигналов
Сдвиг сигнала во времени приводит к умножению спектра на фазовый множитель.
Свертка сигналов. Сигнал являющийся сверткой двух других сигналов имеет спектр равный произведению спектров исходных сигналов
16)Свойства преобразования Фурье. Произведение сигналов. Равенство Парсеваля
Произведение сигналов. Сигнал являющийся произведением двух других сигналов имеет спектр равный свертке спектров исходных сигналов
Равенство Парсеваля для преобразования Фурье. Для преобразования Фурье имеет место следующее интегральное равенство (равенство Парсеваля).
17)Свойства преобразования Фурье. Дифференцирование по временной области.
Дифференцирование по временной области Сигнал являющийся производной от другого сигнала имеет спектр равный спектру исходного сигнала умноженному на частоту и коэффициент (2 p i ) .
Дифференцирование в частотной области. Сигнал являющийся произведением другого сигнала на время и коэффициент (– 2 p i ) имеет спектр равный производной по частоте от спектра исходного сигнала.
- 1)Классификация сигналов по способу обработки, по физическим свойствам.
- 2)Спектральное представление сигналов
- 3)Ачх и фчх действительных сигналов
- 4)Примеры спектров некоторых сигналов
- 5) Прямоугольный импульс, задержанный во времени
- 6)Дуальность преобразования Фурье
- 7) Односторонний экспоненциальный импульс
- 8)Система функций Радемахера. Свойства
- 9) Система функций Уолша
- 10) Система функций Хаара
- 11)Тригонометрические ряды Фурье
- 12)Комплексная форма рядов Фурье
- 13)Спектральный анализ и преобразование Фурье
- 18)Спектр дискретного сигнала
- 19)Свойства спектра дискретного сигнала.
- 20)Спектральные свойства сигналов трех основных типов
- 21)Соотношение между спектрами непрерывного и дискретного сигналов
- 22)Теорема Котельникова
- 23)Дискретное преобразование Фурье
- 24)Свойства дискретное преобразование Фурье. Симметрия. Линейность
- 25)Свойства дискретное преобразование Фурье. Циклический сдвиг влево
- 26)Свойства дискретное преобразование Фурье
- 27)Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- 28)Аналоговая обработка сигналов
- 29)Характеристики линейных систем
- 30)Условие физической реализуемости системы
- 31)Комплексный коэффициент передачи
- 32)Основное уравнение лпп системы
- 33)Нули и полюсы функция передачи системы
- 34)Z – преобразование
- 35)Обращение z – преобразования. Теорема о вычетах
- 36)Основное уравнение лдф и передаточная функция
- 37)Соединения линейных дискретных фильтров
- 38)Структурные схемы лдф. Прямая форма структурной схемы лдф
- 39)Прямая каноническая форма лдф
- 40)Свойства линейных дискретных фильтров. Устойчивость лдф
- 41)Частотная характеристика лдф
- 42)Ких и бих фильтры
- 43)Рекурсивные и нерекурсивные фильтры и их связь с ких и бих фильтрами
- 44)Аналоговые фильтры
- 46)Фильтр Чебышева первого рода
- 47)Три основных условия синтеза фильтров.
- 48)Фильтр Чебышева второго рода
- 49)Эллиптический фильтр
- 50)Преобразование фильтров. Изменение частоты среза фнч
- 51)Преобразование фнч в фильтр высокой частоты фвч
- 52)Преобразование фнч в полосовой фильтр
- 53)Преобразование фнч в режекторный фильтр
- 54)Метод билинейного - преобразования
- 55)Синтез нерекурсивных фильтров с использованием окон
- 56)Прямоугольное окно. Треугольное окно.
- 57)Окно Бартлетта. Окно Хана.
- 58)Окно Хэмминга. Окно Блэкмена.
- 59)Окно Кайзера. Окно Чебышева.
- Цифровая обработка сигналов