3.3.3. Математичний опис імпульсних систем з аім
Для математичного опису ІС всі сигнали, в тому числі в неперервній частині, розглядаються в дискретні моменти часу Неперервні сигнали подаються у вигляді решітчастих функцій (рис.3.6):
(3.9)
Рис.3.6. Решітчасті функції.
а – неперервний сигнал; б, в – форми представлення решітчастих функцій
Між дискретними значеннями аргументу решітчаста функція дорівнює нулю, а неперервний сигнал є обвідною для решітчастої функції. Послідовність неодиночних імпульсів, які утворюють решітчасту функцію на інтервалі можна подати у вигляді нескінченного ряду:
(3.10)
де: - зміщена - функція, яка існує лише в моменти часу t=iTn і дорівнює нулю при всіх інших значеннях t. Для решітчастої функції існує дискретне перетворення Лапласа:
(3.11)
Вираз (3.11) отримано з урахуванням того, що зображення суми оригіналів дорівнює сумі їх зображень, а зображення зміщеної - функції дорівнює Дискретне перетворення Лапласа включає трансцендентний множник , тому зображення Х*(р) та передаточні функції стають ірраціональними функціями аргументу р, що утруднює їх використання. Для отримання передаточних функцій в дрібно-раціональній формі (як для неперервних систем) замінюють аргумент
(3.12)
і отримують зручне для використання Z – перетворення решітчастої функції:
(3.13)
В табл. 3.3 наведені Z – зображення для деяких функцій часу.
Таблиця 3.3
Z – зображення функцій часу
№ п/п | X(t) (t 0) | X(iTn) | X(p) | X(Z) |
1. |
|
| 1 | 1 |
2. | 1(t) |
|
|
|
3. | t | iTn |
|
|
4. | t2 | (iTn)2 |
|
|
5. | e - t |
|
|
|
Зручність Z – перетворення полягає в тому, що сама форма запису дає простий спосіб прямого та зворотного перетворення:
для знаходження Z – перетворення за відомою функцією часу необхідно кожне дискретне значення Х(іТп) помножити на Z-i, а потім згорнути отриманий степеневий ряд в кінцеву суму;
для знаходження оригіналу за відомим зображенням Х(Z) необхідно зображення подати у вигляді степеневого ряду за спадними степенями Z-i, а отримані при цьому числові коефіцієнти ряду і є дискретними значеннями Х(іТп) сигналу Х(t).
Z – перетворення має властивості, аналогічні властивостям звичайного перетворення Лапласа:
лінійність:
(3.14)
- теорема про початкове значення оригіналу:
(3.15)
- теорема про кінцеве значення оригіналу:
(3.16)
- теорема про зміщення аргументу оригінала (теорема запізнювання):
(3.17)
Для типового імпульсного ланцюга (рис.3.7) вхідний та вихідний сигнали розглядаються в дискретні моменти часу іТп (на виході неперервної частини показано фіктивний квантуватель, який працює синхронно з вхідним). Передаточна функція ланцюга буде:
(3.18)
яка зв’язана з ваговою функцією W(t) неперервної частини за допомогою Z – перетворення:
(3.19)
Рис.3.7 Типовий імпульсний ланцюг
Передаточну функцію W(Z) можна визначити за таблицями у відповідності до W(p). Тоді умовно запишемо:
W(Z)=L(W(p)) (3.20)
В типовому ланцюзі після “ключа” може стояти фіксатор, тоді:
(3.21)
Наведені формули точні, але незручні для реальних систем високих порядків. В практичних розрахунках використовують наближені методи переходу від W(p) до W(Z), які засновані на заміні похідної за часом, що є в рівнянні неперервної частини так званою першою різницею:
(3.22)
Підставляючи цю різницю в рівняння інтегратора
(3.23)
отримаємо різницеве рівняння інтегратора:
(3.24)
яке в Z – перетворенні буде:
(3.25)
звідки дискретна передаточна функція інтегратора буде:
(3.26)
Враховуючи, що звичайна передаточна функція інтегратора: W(p)=1/p, отримують наближену формулу для переходу від W(p) до W(Z):
(3.27)
Використовується також більш точний перехід від неперервної частини до дискретної (підстановка Тастона):
(3.28)
Формула (3.27) відповідає наближеному чисельному інтегруванню за методом прямокутників, формула (3.28) – інтегруванню за методом трапецій.
Наближені методи переходу дають найкращі результати при достатньо великій частоті дискретності Тоді частотні властивості імпульсної ланки еквівалентні властивостям неперервної частини з амплітудно-фазовою характеристикою , коли найбільша постійна часу неперервної частини більша Тп.
Частотні властивості імпульсних систем значно відрізняються від властивостей неперервних систем. Квантуватель за часом, або ідеальний імпульсний елемент, можна розглядати як генератор додаткових гармонік, частота яких дорівнює частоті дискретизації . Спектр сигналу х*(t), квантованого за АІМ, дорівнює сумі зміщених спектрів неперервного вхідного сигналу х(t):
(3.29)
де: - спектр вхідного квантованого сигналу (рис.3.8,а).
Рис.3.8. Амплітудні спектри сигналів імпульсної системи
При квантуванні амплітуда всіх гармонік зменшується в Тп разів, тобто імпульсний елемент еквівалентний без інерційній ланці з передаточним коефіцієнтом 1/ Тп.
Спектр суттєво відрізняється від спектра : він містить як основну складову (k=0), яка співпадає з , так і додаткові складові (k= ), які виникають при квантуванні.
Якщо ширина спектра квантуємого сигналу , то додаткові складові в основному діапазоні частот ( ) не спотворюють форму спектра (рис.3.8,б), тобто:
(3.29)
але їх наявність необхідно враховувати при відновленні неперервного сигналу за його дискретними значеннями.
При частоті квантування недостатньо високій ( ) в основному діапазоні спектр спотворюється прилеглими складовими з (рис.3.8,в).
На рис.3.8,г показана амплітудно-частотна характеристика фільтра (формуючого елемента) для відновлення в неперервній формі квантованого сигналу при Штриховою лінією показана АЧХ ідеального фільтра низької частоти:
(3.30)
Реальний фільтр (суцільна лінія) має АЧХ:
(3.31)
Цей фільтр дещо спотворює спектр та частково пропускає гармоніки бокових складових з .
- Рецензент б.М. Гончаренко, д-р техн. Наук
- Частина друга
- Загальні положення ................................................................................
- Контрольні запитання
- Нелінійні системи
- Особливості нелінійних систем
- Типові нелінійності автоматичних систем
- Типові нелінійності з однозначними характеристиками
- Метод фазових траєкторій
- 1.4. Проходження випадкового сигналу через нелінійну ланку. Статистична лінеаризація
- 1.5. Гармонічна та вібраційна лінеаризація нлс
- 1.6. Методи дослідження стійкості нелінійних систем
- 1.7. Методи дослідження режимів роботи та якості нелінійних систем
- Підвищення якості автоматичних систем керування. Особливі системи.
- Корекція динамічних властивостей аср
- Багатоконтурні системи
- Спеціальні системи
- Контрольні запитання
- 3. Дискретні системи
- 3.1. Класифікація дискретних систем
- 3.2. Релейні (позиційні) системи
- Перехідні процеси в релейних системах
- 3.3. Лінійні імпульсні системи
- 3.2.1. Загальна характеристика імпульсних систем (іс)
- 3.3.2 Функціональна та алгоритмічна структури іс з аім
- 3.3.3. Математичний опис імпульсних систем з аім
- 3.3.4 Стійкість та якість імпульсних систем
- 3.4 Цифрові системи
- 4. Оптимальні системи
- 4.1. Загальні положення
- 4.2. Критерії оптимальності та обмеження в задачах оптимального керування об’єктами
- 4.3. Методи оптимізації
- 4.4. Синтез оптимальних систем
- 5. Адаптивні системи автоматичного керування
- 5.1. Загальні положення
- 5.2. Адаптивні системи з еталонними моделями та ідентифікаторами
- 5.3. Екстремальні автоматичні системи
- 5.4 Системи із саморганізацією
- Основна література
- Додаткова література