Основное уравнение метода гармонического баланса
Если в системе, изображенной на рис.10.4.1 , гармонически линеаризовать нелинейный элемент, заменив его эквивалентной передаточной функцией , то она становится линейной (рис. 10.5.3). ледовательно, в этом случае для анализа свойств системы можно применять методы линейной теории управления.
Как известно, в линейной системе (при отсутствии синусоидального сигнала на входе) незатухающие колебания будут возникать лишь в том случае, когда она находится на границе устойчивости. Таким образом, для определения автоколебаний в исходной системе необходимо рассмотреть условие границы устойчивости линеаризованной системы. В соответствии с критерием Найквиста в этой ситуации амплитудно-фазовая характеристика разомкнутой системы должна проходить через точку , т. е.
.
Учитывая, что , запишем условие границы устойчивости в виде
. (10.5.16)
Это уравнение и представляет собой основное уравнение метода гармонического баланса, из которого можно определить параметры автоколебаний. Если (10.5.16) не имеет положительных вещественных решений относительно и , то автоколебательный режим в нелинейной системе не возникает.
Для решения основного уравнения метода гармонического баланса были предложены различные способы, которые мы далее последовательно и рассмотрим.
Аналитический способ определения автоколебаний
В этом случае для определения границы устойчивости линеаризованной системы удобнее воспользоваться критерием Михайлова. С этой целью определим характеристическое уравнение системы (см. рис. 10.5.3)
(10.5.17)
заменив в котором на , получим условие границы устойчивости согласно критерию Михайлова
. (10.5.18)
Заметим, что (10.5.18) есть преобразованная форма записи основного уравнения метода гармонического баланса (10.5.16).
Выделяя вещественную и мнимую части , получим соотношения
(10.5.19)
которые позволяют аналитически вычислить параметры автоколебаний и .
Пример 10.5.2
Определить параметры автоколебаний в системе (см. рис. 10.4.1), если нелинейный элемент представляет собой идеальное реле (см. рис. 10.5.2) с уровнем ограничения , а линейную часть описывает передаточная функция .
Запишем передаточную функцию гармонически линеаризованного идеального реле
,
а затем характеристическое уравнение (10.5.17)
,
которое преобразуем к виду
.
Заменив здесь на , получим
.
В результате расчетные соотношения имеют вид
Таким образом, в нелинейной системе будут возникать периодические движения со следующими параметрами: и .
Влияние параметров системы на периодические процессы
В некоторых случаях возникает необходимость оценить влияние одного из параметров системы (обозначим его ) на автоколебания. При этом уравнение (10.5.18) принимает вид
.
Следовательно, соотношения (10.5.19) кроме параметров и содержат :
(10.5.20)
Решив уравнения (10.5.20) относительно и , получим параметрические зависимости
(10.5.21)
и построим соответствующие графики (рис. 10.5.4).
Рис. 10.5.4 Пример влияния параметра α на периодические процессы
По этим графикам можно выбрать значение , при котором в системе будут возникать периодические процессы с определенной амплитудой и частотой ( и ).
- Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- Раздел 2. Получение информации для анализа и синтеза аср. Принципы построения математических моделей элементов аср 29
- Раздел 3. Динамические характеристики линейных систем 50
- Раздел 4. Типовые динамические звенья. Переходные и частотные характеристики типовых звеньев 69
- Раздел 5. Характеристики замкнутых аср 88
- Раздел 6. Анализ устойчивости линейных систем 106
- Раздел 7. Качество процессов управления 140
- Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- Раздел 14. Адаптивные системы 293
- Раздел 1. Основные понятия и определения та у
- 1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования Цель и задачи дисциплины
- Кибернетика
- Основные понятия тау
- Объект автоматического управления
- Примеры объектов и систем управления
- Примеры систем управления
- Функциональные и структурные формы объектов
- Принципы автоматического регулирования (управления)
- Пример простейшей непрерывной замкнутой системы регулирования и ее функциональная схема
- 1.2 Классификация аср. Задачи курса тау Классификация аср
- Задачи курса тау
- Раздел 2. Получение информации для анализа и синтеза аср. Принципы построения математических моделей элементов аср
- 2.1 Принципы построения математических моделей элементов аср. Линеаризация. Примеры моделей звеньев Принципы построения математических моделей элементов аср
- Дифференциальные уравнения
- Составление математической модели
- Линеаризация
- Передаточные функции сау. Преобразования Лапласа
- Примеры моделей звеньев
- Раздел 3. Динамические характеристики линейных систем
- 3.1 Динамические характеристики линейных систем. Типовые входные воздействия, их спектры и изображения. Временные характеристики - импульсная (весовая) и переходная. Свойства. Уравнения свертки
- 3.2 Частотные характеристики, логарифимические частотные характеристики. Связь с передаточной функцией. Свойства и расчет частотных характеристик по передаточной функции
- Ориентированные графы систем автоматического управления
- Использование формулы Мейсона для преобразования структурных схем и ориентированных графов
- Раздел 4. Типовые динамические звенья. Переходные и частотные характеристики типовых звеньев
- Минимально фазовые и неминимально фазовые звенья
- Типовые звенья. Характеристики звеньев
- Раздел 5. Характеристики замкнутых аср
- Замкнутые системы автоматического управления. Виды обратной связи
- Передаточные функции в системах автоматического управления
- Комбинированные аср
- Каскадные аср
- Расчёт настроек регуляторов в каскадных аср
- Последовательность расчёта настроек регуляторов
- Раздел 6. Анализ устойчивости линейных систем
- 6.1 Понятия о критериях устойчивости. Теоремы ляпунова об оценке устойчивости по линеаризованным моделям. Критерии устойчивости рауса и гурвица Понятия о критериях устойчивости
- Критерии устойчивости
- Теоремы Ляпунова об оценке устойчивости по линеаризованным моделям
- Алгебраические критерии устойчивости
- Критерий устойчивости Гурвица
- Критерий устойчивости Рауса
- 6.2 Критерии михайлова и найквиста. Анализ устойчивости систем с запаздыванием. Логарифмический критерий устойчивости Частотные критерии устойчивости Принцип аргумента
- Критерий устойчивости Михайлова
- Критерий устойчивости Найквиста
- Устойчивость систем с запаздыванием
- Об исследовании точности систем с запаздыванием
- Логарифмический критерий устойчивости
- Логарифмическая форма критерия Найквиста
- Структурно-неустойчивые (устойчивые) системы автоматического регулирования
- Раздел 7. Качество процессов управления
- Методы построения переходных процессов
- Метод Акульшина
- Метод трапеций Солодовникова
- Точность в установившихся режимах
- Введение астатизма
- Метод коэффициентов ошибок
- Раздел 8. Косвенные критерии качества
- 8.1 Косвенные критерии качества. Корневые критерии качества — степень устойчивости и степень колебательности
- Степень устойчивости
- Степень колебательности
- Частотные критерии качества
- Запас устойчивости
- Оценка быстродействия сар
- Интегральные оценки качества
- Аналитический расчет квадратичных ит-оценок
- Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов
- 9.1 Параметрический синтез типовых регуляторов Постановка задачи синтеза. Основные методики расчета настроек регуляторов. Условия компенсации низкочастотных возмущений
- 9.2 Расчет настроек на заданную степень колебательности, Расчет настроек на заданный показатель колебательности м и me
- 9.3 Приближенные методики расчета настроек. Расчет настроек в комбинированных и каскадных аср. Робастные методы расчета настроек
- Формульный метод определения настроек регулятора
- Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср
- 10.1 Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср. Типовые нелинейные модели. Уравнения нелинейных систем
- Характеристика нелинейных систем
- Особенности нелинейных систем
- Типовые нелинейные элементы системы управления
- 10.2 Анализ нелинейных систем на фазовой плоскости. Классификация особых точек. Автоколебания. Метод точечных преобразований
- Основные понятия
- Фазовые портреты нелинейных систем
- Методы построения фазовых портретов
- Интегрирование уравнений фазовых траекторий
- Метод изоклин
- Метод припасовывания
- Метод сшивания
- Понятие об автоколебаниях
- Методы исследования автоколебаний Критерий Бендиксона
- Метод точечного преобразования y1
- 10.3 Анализ релейных систем. Понятие устойчивости по ляпунову. Устойчивость в малом, большом и целом Устойчивость в малом, большом и целом
- Исследование устойчивости нелинейных систем. Второй метод Ляпунова
- 10.4 Абсолютная устойчивость положения равновесия. Критерий в.М. Попова Критерий в.М. Попова
- Процедура проверки абсолютной устойчивости
- Метод гармонической линеаризации
- Основное уравнение метода гармонического баланса
- Способ Гольдфарба
- Коррекция автоколебаний
- Условия применимости метода гармонического баланса
- Вибрационная линеаризация
- Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях
- 11.1 Случайные процессы в аср. Типовые случайные сигналы и их характеристики Случайные процессы в аср
- Характеристики случайных сигналов
- 11.2 Преобразование случайных сигналов линейным звеном. Идентификация динамических характеристик при случайных процессах Преобразование случайного сигнала линейным динамическим звеном
- Определение оптимальной передаточной функции системы управления
- 11.3 Задачи анализа и синтеза аср при случайных воздействиях. Расчет дисперсии ошибки, параметрический синтез аср по минимуму дисперсии Задачи анализа и синтеза аср при случайных воздействиях
- Расчет ошибок с сау при случайных воздействиях
- Вычисление и минимизация дисперсии сигнала ошибки замкнутой системы
- Статистическая оптимизация систем управления
- Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср)
- Импульсный элемент
- Линейные разностные уравнения
- Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- 1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования 7
- Раздел 7. Качество процессов управления 140
- Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- Раздел 14. Адаптивные системы 293
- Решетчатые функции и z-преобразование
- Определение z-преобразования
- Основные свойства z-преобразования
- Цифровые системы управления
- Дискретное преобразование Лапласа и частотные характеристики
- Связь между дискретным и непрерывным преобразованиями Лапласа и непрерывная модель дискретной системы
- 12.2 Уравнения элементов цифровой аср. Цифровой регулятор, идеальный импульсный элемент, формирующий фильтр, приведенная непрерывная часть Непрерывная модель дискретной системы
- 12.3 Преобразование сигналов идеальным импульсным элементом. Теорема Котельникова. Характеристики разомкнутых цаср
- 12.4 Частотные характеристики. Характеристики замкнутых систем Динамические характеристики
- Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем
- 13.1 Анализ устойчивости дискретных систем. Необходимые и достаточные условия устойчивости. Аналог критерия гурвица Характеристическое уравнение и основное условие устойчивости
- Алгебраические критерии устойчивости
- Исследование устойчивости, основанное на преобразовании единичного круга в левую полуплоскость
- Критерий устойчивости Джури
- 13.2 Аналоги критериев михайлова, найквиста Частотный критерий устойчивости
- Критерий Найквиста
- 13.3 Методы построения переходных процессов. Косвенные критерии качества
- Показатели качества в переходном режиме
- Прямые показатели качества
- Косвенные показатели качества
- Особенности переходного процесса дискретных систем
- Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- 1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования 7
- Раздел 7. Качество процессов управления 140
- Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- Раздел 14. Адаптивные системы 293
- 13.4 Бесконечная степень устойчивости. Регуляторы Резвика, Смита Раздел 14. Адаптивные системы
- 14.1 Классификация адаптивных систем. Системы экспериментального регулирования (сэр). Сэр с запоминанием экстремума, градиентные сэр
- Системы экстремального регулирования
- Способ градиента
- 14.2 Системы с эталонной моделью. Алгоритмы идентификации Беспоисковые адаптивные системы управления
- Идентификация и модель для получения оценки
- Модель для получения оценки