Принципы автоматического регулирования (управления)
В зависимости от характера информации, получаемой об объекте в процессе его работы, наличия его математического описания, статических характеристик объекта и главное — задачи, поставленной перед системой автоматического управления, принципы автоматического управления существенно различаются.
Если при рассмотрении объектов управления был получен ответ на вопрос: чем управлять, то теперь ставятся вопросы: с какой целью, как, какими средствами управлять объектом? Задачи, поставленные перед системой управления, можно разделить на следующие группы.
1. Стабилизация.- В этом случае необходимо с заданной точностью поддерживать постоянными те или иные управляемые величины.
2. Программное управление. При этом закон изменения управляемой величины заранее известен и задается оператором, обслуживающим систему управления.
3. Слежение за некоторой измеряемой величиной, закон изменения которой заранее неизвестен. В этом случае управляемая величина должна с заданной точностью воспроизводить измеряемую величину или некоторую функцию измеряемой величины. Такие системы управления называются следящими.
4. Самонастройка системы на оптимум какого-либо из показателей объекта или системы. Это может быть обеспечение и экстремального значения управляемой величины, и максимального быстродействия системы управления путем подстройки ее параметров, и режима работы объекта оптимального в определенном, заданном смысле. Самонастройка может сочетаться со стабилизацией, программным управлением и слежением.
Системы управления разделяются на разомкнутые и замкнутые.
В разомкнутых системах управляющее воздействие задается без учета действительного значения управляемой величины на основании цели управления, характеристик объекта и известных внешних воздействий. Такое управление называется жестким.
В разомкнутых системах управления отсутствует компенсация влияния неконтролируемых возмущений; они применяются для стабилизации и программного управления.
В замкнутых системах управляющее воздействие формируется в непосредственной зависимости от управляемой величины.
Принцип действия разомкнутых и замкнутых систем управления может быть иллюстрирован двумя примерами управления уровнем жидкости в резервуаре, осуществляемого человеком-оператором (рис. 1.1.10). В первом случае (рис. 1.1.10,а) оператор не получает информации об интересующем его уровне жидкости, но зато знает о том, как этот уровень изменяется с изменением притока жидкости в резервуар. Измеряя расход жидкости g1 он вычисляет необходимое положение клапана, регулирующего приток жидкости u1 и устанавливает соответствующее открытие клапана.
Во втором случае (рис. 1.1.10, б) оператор получает информацию об уровне жидкости y1 и в зависимости от отклонения уровня от требуемого значения v1 изменяет положение клапана, регулирующего приток жидкости и1.
Рисунок 1.1.10- Управление уровнем жидкости в резервуаре
Первый принцип регулирования называется регулированием по возмущению, а второй — регулированием по отклонению. Указанные функции человека-оператора успешно и с большими скоростями действия выполняются автоматическими устройствами — регуляторами.
Стабилизация. В зависимости от информации об управляемом объекте и о внешних воздействиях на него задача стабилизации может решаться различными путями. Если все внешние воздействия на объект контролируются и могут быть измерены, а свойства объекта и его динамические характеристики известны, то управление может вестись по возмущению. Функциональная схема устройства, управляющего по возмущению, показана на рис. 1.1.11, а. Здесь неконтролируемые воздействия отсутствуют и задача управления решается путем нахождения функции
при которой обеспечивается условие
(1.1.23)
где уэт — эталонное (требуемое) значение управляемой величины, соответствующее заданию v.
Регулятор, выполняющий условие (1.1.23), обеспечивает стабилизацию регулируемых величин или их инвариантность, т. е. независимость от внешних воздействий. Для примера, изображенного на рис. 1.1.10, а, регулятор выполняет функции человека-оператора.
При наличии неконтролируемых возмущений и при недостаточно полном математическом описании объекта регулирование по возмущению не может обеспечить стабилизации управляемой величины. В этом случае применяется принцип управления по отклонению, реализуемый в замкнутой системе управления. Схематически устройство управления по отклонению показано на рис. 1.1.11, б.
Управляющее воздействие на объект и зависит от разности е между управляемой величиной у и заданием v и направлено в сторону уменьшения этой разности. Задание на управляемую величину v может быть либо равно требуемому значению у, либо несколько превышать эту величину для того, чтобы обеспечить значение е, необходимое для работы регулятора. Для примера, показанного на рис. 1.1.10, б, регулятор выполняет функции человека-оператора.
Для повышения точности систем автоматического управления применяются комбинированные системы управления, сочетающие принципы управления по отклонению и возмущению (рис. 1.1.11, в). В дальнейшем основное внимание будет обращено на системы управления при неконтролируемых возмущениях, поскольку они требуют применения принципа управления по отклонению, делающего управляемую величину практически не зависящей от внешних возмущений.
Программное управление. Программное управление какой-либо управляемой величиной в зависимости от наличия математического описания объекта и неконтролируемых внешних воздействий также может осуществляться разомкнутыми и замкнутыми системами.
Если существует точное математическое описание объекта, а все внешние воздействия контролируются и путем регулирования по возмущению их влияние может быть сведено до нуля, то программное управление объектом осуществляется по разомкнутой системе жесткого управления. При этом управлении задается такой закон изменения управляющей величины, который обеспечивает требуемый закон изменения управляемой величины.
Пусть требуется, чтобы управляемая величина у изменилась во времени по закону .
|
|
Рисунок 1.1.11 – Устройство управления | Рисунок 1.1.12 – Схемы разомкнутой системы программного управления(а) и замкнутой системы управления(б) |
Тогда с помощью уравнений, описывающих объект, можно вычислить требуемый закон изменения управляющей величины и (t). Применение программного устройства, задающего эту зависимость, обеспечивает выполнение требуемого условия.
Зависимость и (t) можно определить автоматически с помощью специального вычислительного устройства. На рис. 1.1.12, а показана схема разомкнутой системы программного управления, на вход которой подается задающее воздействие v (t); с помощью модели вычисляется зависимость и (t), необходимая для обеспечения зависящего от v (t) эталонного закона управления yэт (t), которая подается на управление объектом.
Любая неточность математического описания объекта или наличие неконтролируемого воздействия на объект приводит к нарушению соответствия между у (t) и yэт (t), и к невыполнению требуемого закона изменения управляемой величины.
При наличии неконтролируемых воздействий применяется принцип программного управления по отклонению. Системы, реализующие этот принцип, представляют собой замкнутые системы управления. В их регуляторе (рис. 1.1.12, б) сравниваются две величины [значение заданной управляемой координаты v (t) и фактическое значение управляемой координаты у (t)| и вырабатывается такое управляющее воздействие и (t), которое обеспечивает минимальное значение рассогласования:
(1.24)
В программных регуляторах функция v (t) задается с помощью некоторого программного устройства.
Рассмотренные ранее системы автоматической стабилизации являются частным случаем программных систем регулирования, в которых программа не зависит от времени, т. е.
Слежение. Слежение за изменениями измеряемой величины v (t), например угла поворота вала, скорости его вращения или какой-либо иной физической величины, выполняется с помощью следящих систем.
Основным требованием, предъявляемым к следящим системам, является минимум погрешности б (t), определяемой как разность между заранее неизвестным законом v (t) и управляемой величиной у (t). Следящие системы обычно представляют собой замкнутые системы управления по отклонению. В них задающее воздействие v (однозначно определяет В частных случаях
Самонастройка (адаптация). Задачи, ставящиеся перед самонастраивающимися, или адаптивными, системами управления, значительно сложнее и разнообразнее, чем задачи, решаемые рассмотренными системами автоматического управления.
Первой задачей является поддержание экстремума управляемой величины. Для этой цели на объект подаются пробные воздействия со стороны управления бы, анализируется знак изменения управляемой величины у и производится управляющее воздействие, приближающее режим к точке экстремума. Таким образом, система управления автоматически поддерживает режим, близкий к оптимальному, при котором Устройства, обеспечивающие режим работы управляемого объекта, близкий к оптимальному, называются автоматическими оптимизаторами, или экстремальными регуляторами.
Схематически система экстремального управления объектом показана на рис. 1.1. 13, а. Такие системы применяются для объектов, имеющих экстремальные характеристики и существенные, но медленно меняющиеся неконтролируемые факторы, приводящие к изменению экстремальных характеристик. При этом можно считать, что за время прихода к экстремуму характеристика управления объектом существенно не изменяется.
Второй задачей самонастройки является поддержание оптимальной работы системы регулирования по условию максимального ее быстродействия. В этом случае показателем экстремума является время, в течение которого система приходит в соответствие с изменением задающего воздействия. Это время может анализироваться с помощью специального устройства самонастройки, изменяющего параметры регулятора таким образом, чтобы время регулирования стало минимальным. Схематически рассматриваемая система показана на рис. 1.1.13, б. Здесь воздействие, изменяющее параметры регулятора, обозначено через М. Определение времени регулирования производится с помощью пробных изменений задающего воздействия bv.
Рисунок 1.1.13 – Система экстремального управления объектом
Объект вместе с регулятором можно рассматривать как объект экстремального управления более высокой категории, управляемый устройством самонастройки. Показатель качества переходных процессов в системе регулирования, вычисляемый в устройстве самонастройки на основании вводимых в нее величин у и R, а также вырабатываемых изменений управляющих воздействий δv, является управляемой величиной, а некоторый настраиваемый параметр регулятора М — управляющей. Таким образом, рассматриваемая система может быть представлена в виде двух систем, из которых одна управляет другой. Поскольку самонастраивающиеся системы имеют двойственное значение, так как сочетают изучение объекта и управление им, они называются устройствами дуального управления.
До настоящего времени самонастраивающиеся автоматические системы получили относительно небольшое распространение из-за их сложности. Однако быстрое развитие принципов построения надежных вычислительных устройств, моделей для запоминания и преобразования сигналов, а также применение цифровых вычислительных машин для задач управления и выпуск специальных управляющих машин открывают широкие перспективы для построения самонастраивающихся систем.
- Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- Раздел 2. Получение информации для анализа и синтеза аср. Принципы построения математических моделей элементов аср 29
- Раздел 3. Динамические характеристики линейных систем 50
- Раздел 4. Типовые динамические звенья. Переходные и частотные характеристики типовых звеньев 69
- Раздел 5. Характеристики замкнутых аср 88
- Раздел 6. Анализ устойчивости линейных систем 106
- Раздел 7. Качество процессов управления 140
- Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- Раздел 14. Адаптивные системы 293
- Раздел 1. Основные понятия и определения та у
- 1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования Цель и задачи дисциплины
- Кибернетика
- Основные понятия тау
- Объект автоматического управления
- Примеры объектов и систем управления
- Примеры систем управления
- Функциональные и структурные формы объектов
- Принципы автоматического регулирования (управления)
- Пример простейшей непрерывной замкнутой системы регулирования и ее функциональная схема
- 1.2 Классификация аср. Задачи курса тау Классификация аср
- Задачи курса тау
- Раздел 2. Получение информации для анализа и синтеза аср. Принципы построения математических моделей элементов аср
- 2.1 Принципы построения математических моделей элементов аср. Линеаризация. Примеры моделей звеньев Принципы построения математических моделей элементов аср
- Дифференциальные уравнения
- Составление математической модели
- Линеаризация
- Передаточные функции сау. Преобразования Лапласа
- Примеры моделей звеньев
- Раздел 3. Динамические характеристики линейных систем
- 3.1 Динамические характеристики линейных систем. Типовые входные воздействия, их спектры и изображения. Временные характеристики - импульсная (весовая) и переходная. Свойства. Уравнения свертки
- 3.2 Частотные характеристики, логарифимические частотные характеристики. Связь с передаточной функцией. Свойства и расчет частотных характеристик по передаточной функции
- Ориентированные графы систем автоматического управления
- Использование формулы Мейсона для преобразования структурных схем и ориентированных графов
- Раздел 4. Типовые динамические звенья. Переходные и частотные характеристики типовых звеньев
- Минимально фазовые и неминимально фазовые звенья
- Типовые звенья. Характеристики звеньев
- Раздел 5. Характеристики замкнутых аср
- Замкнутые системы автоматического управления. Виды обратной связи
- Передаточные функции в системах автоматического управления
- Комбинированные аср
- Каскадные аср
- Расчёт настроек регуляторов в каскадных аср
- Последовательность расчёта настроек регуляторов
- Раздел 6. Анализ устойчивости линейных систем
- 6.1 Понятия о критериях устойчивости. Теоремы ляпунова об оценке устойчивости по линеаризованным моделям. Критерии устойчивости рауса и гурвица Понятия о критериях устойчивости
- Критерии устойчивости
- Теоремы Ляпунова об оценке устойчивости по линеаризованным моделям
- Алгебраические критерии устойчивости
- Критерий устойчивости Гурвица
- Критерий устойчивости Рауса
- 6.2 Критерии михайлова и найквиста. Анализ устойчивости систем с запаздыванием. Логарифмический критерий устойчивости Частотные критерии устойчивости Принцип аргумента
- Критерий устойчивости Михайлова
- Критерий устойчивости Найквиста
- Устойчивость систем с запаздыванием
- Об исследовании точности систем с запаздыванием
- Логарифмический критерий устойчивости
- Логарифмическая форма критерия Найквиста
- Структурно-неустойчивые (устойчивые) системы автоматического регулирования
- Раздел 7. Качество процессов управления
- Методы построения переходных процессов
- Метод Акульшина
- Метод трапеций Солодовникова
- Точность в установившихся режимах
- Введение астатизма
- Метод коэффициентов ошибок
- Раздел 8. Косвенные критерии качества
- 8.1 Косвенные критерии качества. Корневые критерии качества — степень устойчивости и степень колебательности
- Степень устойчивости
- Степень колебательности
- Частотные критерии качества
- Запас устойчивости
- Оценка быстродействия сар
- Интегральные оценки качества
- Аналитический расчет квадратичных ит-оценок
- Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов
- 9.1 Параметрический синтез типовых регуляторов Постановка задачи синтеза. Основные методики расчета настроек регуляторов. Условия компенсации низкочастотных возмущений
- 9.2 Расчет настроек на заданную степень колебательности, Расчет настроек на заданный показатель колебательности м и me
- 9.3 Приближенные методики расчета настроек. Расчет настроек в комбинированных и каскадных аср. Робастные методы расчета настроек
- Формульный метод определения настроек регулятора
- Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср
- 10.1 Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср. Типовые нелинейные модели. Уравнения нелинейных систем
- Характеристика нелинейных систем
- Особенности нелинейных систем
- Типовые нелинейные элементы системы управления
- 10.2 Анализ нелинейных систем на фазовой плоскости. Классификация особых точек. Автоколебания. Метод точечных преобразований
- Основные понятия
- Фазовые портреты нелинейных систем
- Методы построения фазовых портретов
- Интегрирование уравнений фазовых траекторий
- Метод изоклин
- Метод припасовывания
- Метод сшивания
- Понятие об автоколебаниях
- Методы исследования автоколебаний Критерий Бендиксона
- Метод точечного преобразования y1
- 10.3 Анализ релейных систем. Понятие устойчивости по ляпунову. Устойчивость в малом, большом и целом Устойчивость в малом, большом и целом
- Исследование устойчивости нелинейных систем. Второй метод Ляпунова
- 10.4 Абсолютная устойчивость положения равновесия. Критерий в.М. Попова Критерий в.М. Попова
- Процедура проверки абсолютной устойчивости
- Метод гармонической линеаризации
- Основное уравнение метода гармонического баланса
- Способ Гольдфарба
- Коррекция автоколебаний
- Условия применимости метода гармонического баланса
- Вибрационная линеаризация
- Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях
- 11.1 Случайные процессы в аср. Типовые случайные сигналы и их характеристики Случайные процессы в аср
- Характеристики случайных сигналов
- 11.2 Преобразование случайных сигналов линейным звеном. Идентификация динамических характеристик при случайных процессах Преобразование случайного сигнала линейным динамическим звеном
- Определение оптимальной передаточной функции системы управления
- 11.3 Задачи анализа и синтеза аср при случайных воздействиях. Расчет дисперсии ошибки, параметрический синтез аср по минимуму дисперсии Задачи анализа и синтеза аср при случайных воздействиях
- Расчет ошибок с сау при случайных воздействиях
- Вычисление и минимизация дисперсии сигнала ошибки замкнутой системы
- Статистическая оптимизация систем управления
- Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср)
- Импульсный элемент
- Линейные разностные уравнения
- Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- 1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования 7
- Раздел 7. Качество процессов управления 140
- Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- Раздел 14. Адаптивные системы 293
- Решетчатые функции и z-преобразование
- Определение z-преобразования
- Основные свойства z-преобразования
- Цифровые системы управления
- Дискретное преобразование Лапласа и частотные характеристики
- Связь между дискретным и непрерывным преобразованиями Лапласа и непрерывная модель дискретной системы
- 12.2 Уравнения элементов цифровой аср. Цифровой регулятор, идеальный импульсный элемент, формирующий фильтр, приведенная непрерывная часть Непрерывная модель дискретной системы
- 12.3 Преобразование сигналов идеальным импульсным элементом. Теорема Котельникова. Характеристики разомкнутых цаср
- 12.4 Частотные характеристики. Характеристики замкнутых систем Динамические характеристики
- Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем
- 13.1 Анализ устойчивости дискретных систем. Необходимые и достаточные условия устойчивости. Аналог критерия гурвица Характеристическое уравнение и основное условие устойчивости
- Алгебраические критерии устойчивости
- Исследование устойчивости, основанное на преобразовании единичного круга в левую полуплоскость
- Критерий устойчивости Джури
- 13.2 Аналоги критериев михайлова, найквиста Частотный критерий устойчивости
- Критерий Найквиста
- 13.3 Методы построения переходных процессов. Косвенные критерии качества
- Показатели качества в переходном режиме
- Прямые показатели качества
- Косвенные показатели качества
- Особенности переходного процесса дискретных систем
- Раздел 1. Основные понятия и определения та у 7
- 1.1 Цель и задачи дисциплины. Кибернетика. Основные понятия тау. Принципы автоматического регулирования 7
- Раздел 7. Качество процессов управления 140
- Раздел 8. Косвенные критерии качества 154
- Раздел 9. Параметрический синтез типовых регуляторов 169
- Раздел 10. Нелинейные системы. Общая характеристика нелинейных аср 173
- Раздел 11. Системы регулирования при случайных воздействиях 214
- Раздел 12. Дискретные (цифровые) автоматические системы регулирования (цаср) 245
- Раздел 13. Анализ устойчивости дискретных систем 274
- Раздел 14. Адаптивные системы 293
- 13.4 Бесконечная степень устойчивости. Регуляторы Резвика, Смита Раздел 14. Адаптивные системы
- 14.1 Классификация адаптивных систем. Системы экспериментального регулирования (сэр). Сэр с запоминанием экстремума, градиентные сэр
- Системы экстремального регулирования
- Способ градиента
- 14.2 Системы с эталонной моделью. Алгоритмы идентификации Беспоисковые адаптивные системы управления
- Идентификация и модель для получения оценки
- Модель для получения оценки