3.3. Узкополосные сигналы
Сигнал называется узкополосным, если его спектральная плотность отлична от нуля лишь в пределах частотных интервалов шириной П, образующих окрестности точек , причём должно выполняться условие.
Как правило, можно считать, что частота , называемая опорной частотой сигнала, совпадает с центральной частотой спектра.
(3.18)
Обе входящие функции иявляется низкочастотными, их относительное изменение за период высокочастотных колебанийдостаточно малы. Функциюпринято называть синфазной амплитудой узкополосного сигналапри заданном значении опорной частоты, а функцию- его квадратурной амплитудой.
Синфазную и квадратурную амплитуду можно выделить аппаратурным способом. Пусть имеется перемножающее устройство, на один из входов которого подан узкополосный сигнал , а на другой – вспомогательное колебание, изменяющееся во времени по закону. На выходе перемножителя будет получен сигнал:
Пропустим выходной сигнал перемножителя через фильтр нижних частот (ФНЧ), подавляющий составляющие с частотами порядка . Ясно, что с выхода фильтра будет поступать низкочастотное колебание, пропорциональное синфазной амплитуде.
Если на один из входов перемножителя подать вспомогательное колебание , то такая система будет выделять из узкополосного сигналаS(t) его квадратурную амплитуду .
С физической точки зрения узкополосные сигналы представляют собой квазигармонические колебания. Обобщим метод комплексных амплитуд, известный из электротехники на узкополосные сигналы вида (3.18).
Введём комплексную низкочастотную функцию:
(3.19)
называемую комплексной огибающей узкополосного сигнала.
Формулу (3.19), определяющую комплексную огибающую, можно представить также в показательной форме:
(3.20)
Здесь - вещественная неотрицательная функция времени, называемая физической огибающей (часто для практики просто огибающей), - медленно изменяющаяся во времени начальная фаза узкополосного сигнала.
Величины , связаны с синфазной и квадратурной амплитудами соотношениями:
(3.21) Откуда вытекает ещё одна форма записи математической модели узкополосного сигнала:
(3.22)
Введём полную фазу узкополосного колебания и определим мгновенную частоту сигнала, равную производной по времени от полной фазы:
(3.23)
В соответствии с формулой (3.22) узкополосный сигнал общего вида представляет собой колебание, получающееся при одновременной модуляции несущего гармонического сигнала, как по амплитуде, так и по фазовому углу.
Используя равенства (3.21) физическую огибающую можно определить через синфазную и квадратурную амплитуды:
(3.24)
Комплексная огибающая узкополосного сигнала не определяется однозначно сигналом , а зависит также от выбора частоты.
Если обозначить через спектральную плотность комплексной огибающей узкополосного сигналаS(t); который, в свою очередь, имеет спектральную плотность то нетрудно видеть что:
(3.25)
Таким образом, спектральная плотность узкополосного сигнала может быть найдена путём переноса спектра комплексной огибающей из окрестности нулевой частоты в окрестности точек . Амплитуды всех спектральных составляющих сокращаются вдвое; для получения спектра в области отрицательных частот используется операция комплексного сопряжения.
Формула (3.25) полезна тем, что по известному спектру узкополосного сигнала позволяет найти спектр его комплексной огибающей, (которая в свою очередь определяет физическую огибающую и мгновенную частоту сигнала).
- Системы электрической связи. Общие сведения о системах электросвязи. Основные понятия и определения
- Часть 1
- Раздел 1. Элементы общей теории сигналов
- 1.1 Классификация сигналов
- 1.2. Некоторые элементы функционального анализа сигналов
- 1.3 Основы теории ортогональных сигналов
- Раздел 2. Спектральные представления сигналов
- 2.1. Понятие о спектре периодических и непериодических сигналов
- 2.2 Спектральное представление периодических сигналов
- 2.3 Спектральное представление непериодических сигналов
- 2.4 Теоремы о спектрах
- 2.5 Спектральные представления сигналов с использованием негармонических функций
- Раздел 3. Сигналы с ограниченным спектром
- 3.1. Некоторые математические модели сигналов с ограниченным спектром
- 3.2 Теорема Котельникова
- 3.3. Узкополосные сигналы
- 3.4. Аналитический сигнал и преобразования Гильберта
- Раздел 4. Основы корреляционного анализа сигналов
- 4.1. Взаимная спектральная плотность сигналов. Энергетический спектр
- 4.2. Автокорреляционная функция сигналов
- 4.3. Акф дискретного сигнала
- 4.4. Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- Раздел 5. Модулированные сигналы
- 5.1. Сигналы с амплитудной модуляцией
- 5.2 Сигналы с угловой модуляцией
- 5.3. Дискретные формы угловой модуляции
- 5.4 Сигналы с импульсной модуляцией
- Раздел 6. Основы теории случайных процессов
- 6.1. Случайные процессы. Основные понятия и определения
- 6.2. Характеристики случайных процессов
- 6.3. Моментные функции случайных процессов
- 6.4. Свойства случайных процессов
- 6.5. Функция корреляции двух случайных процессов
- 6.6. Измерение характеристик случайных процессов
- 6.7. Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- 6.8 Типовые модели случайных сигналов
- 6.9 Узкополосные случайные сигналы
- Раздел 7. Основные элементы цифровой обработки сигналов
- 7.1. Дискретное преобразование Фурье
- 7.2. Быстрое преобразование Фурье
- 7.3 Z-преобразование
- Раздел 1.Каналы электросвязи
- Тема1.1 Общие сведения о каналах электросвязи и их классификация
- 1.2 Математические модели каналов электросвязи
- 1.2.1 Математические модели непрерывных каналов связи
- 1.2.2 Математические модели дискретных каналов связи
- Раздел 2 Основные положения теории передачи информации
- 2.1 Информационные параметры сообщений и сигналов
- 2.2 Взаимная информация
- Эффективное кодирование дискретных сообщений
- Тема 2.4. Информация в непрерывных сигналах
- Тема 2.5. Пропускная способность канала связи
- Тема 2.6. Теорема к. Шеннона
- Тема 2.7. Информация в непрерывных сообщениях. Эпсилон-энтропия
- Раздел 3. Оптимальный приём дискретных сообщений
- Тема 3.1. Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений как статистической задачи. Понятие помехоустойчивости
- 3.2. Элементы теории решений
- 3.3. Критерии качества оптимального приёмника
- 3.4 Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. Когерентный приём
- 3.5 Структурное построение оптимального приёмника
- 3.6 Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- 3.8 Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- 3.9 Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)