1.2.1 Математические модели непрерывных каналов связи
1) Идеальный канал без помех представляет собой линейную цепь с постоянным коэффициентом передачи, (обычно сосредоточенным в ограниченной полосе частот). Допустимы любые входные сигналы, спектр которых лежит в определённой полосе частот, имеющие ограниченную среднюю мощность.
В идеальном канале выходной сигнал при заданном входном детерминированный. Эту модель иногда используют для описания кабельных каналов (выделенные, некоммутируемые каналы). Однако, она непригодна для реальных каналов, в которых неизбежно присутствуют, хотя бы и очень слабые, аддитивные помехи.
2) Канал с аддитивным гауссовским шумом.
Сигнал на выходе такого канала
(1.1)
Где u(t) – входной сигнал; и – постоянные; N(t) – гауссовский аддитивный шум с нулевым математическим ожиданием и заданной корреляционной функцией. Чаще всего рассматриваются белый шум либо квазибелый (с равномерной спектральной плотностью в полосе спектра сигнала U(t)).
3) Канал с неопределенной фазой сигнала отличается от предыдущего тем, что в нем запаздывание является случайной величиной.
Сигнал на выходе канала можно представить в виде:
(1.2)
Где - преобразование Гильберта от u(t);
-случайная начальная фаза. Распределение вероятностей предполагается заданным, чаще всего равномерным на интервале от 0 до 2эта модель удовлетворительно описывает те же каналы, что и предыдущая, если фаза сигнала в них флуктуирует. Такая флуктуация вызывается небольшими изменениями протяженности канала, свойств среды, в которой проходит сигнал, а также фазовой нестабильностью опорных генераторов.
4) Однолучевой гауссовский канал с общими замираниями (флуктуациями амплитуд и фаз сигнала) также описывается (11.2), но множитель K, как и фаза , считаются случайными процессами.
(1.3)
5) Канал с межсимвольной интерференцией (МСИ) и аддитивным шумом.
Межсимвольная интерференция вызывается рассеянием сигнала во времени при его прохождении по каналу связи. Она проявляется в том, что на выходе канала сигнал, описываемый общим выражением (1.3), оказывается деформированным так, что одновременно присутствуют отклики канала на отрезки входного сигнала, относящиеся к довольно отдаленным моментам времени. При передачи дискретных сообщений это приводит к тому, что при приеме одного символа на вход приемного устройства воздействует также отклики на более ранние ( а иногда и более поздние) символы, которые в этих случаях действуют как помехи.
Межсимвольная интерференция непосредственно вызывается нелинейностью ФЧХ канала и ограниченностью его полосы пропускания. В радиоканалах причиной МСИ чаще всего является многолучевое распространение радиоволн.
- Системы электрической связи. Общие сведения о системах электросвязи. Основные понятия и определения
- Часть 1
- Раздел 1. Элементы общей теории сигналов
- 1.1 Классификация сигналов
- 1.2. Некоторые элементы функционального анализа сигналов
- 1.3 Основы теории ортогональных сигналов
- Раздел 2. Спектральные представления сигналов
- 2.1. Понятие о спектре периодических и непериодических сигналов
- 2.2 Спектральное представление периодических сигналов
- 2.3 Спектральное представление непериодических сигналов
- 2.4 Теоремы о спектрах
- 2.5 Спектральные представления сигналов с использованием негармонических функций
- Раздел 3. Сигналы с ограниченным спектром
- 3.1. Некоторые математические модели сигналов с ограниченным спектром
- 3.2 Теорема Котельникова
- 3.3. Узкополосные сигналы
- 3.4. Аналитический сигнал и преобразования Гильберта
- Раздел 4. Основы корреляционного анализа сигналов
- 4.1. Взаимная спектральная плотность сигналов. Энергетический спектр
- 4.2. Автокорреляционная функция сигналов
- 4.3. Акф дискретного сигнала
- 4.4. Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- Раздел 5. Модулированные сигналы
- 5.1. Сигналы с амплитудной модуляцией
- 5.2 Сигналы с угловой модуляцией
- 5.3. Дискретные формы угловой модуляции
- 5.4 Сигналы с импульсной модуляцией
- Раздел 6. Основы теории случайных процессов
- 6.1. Случайные процессы. Основные понятия и определения
- 6.2. Характеристики случайных процессов
- 6.3. Моментные функции случайных процессов
- 6.4. Свойства случайных процессов
- 6.5. Функция корреляции двух случайных процессов
- 6.6. Измерение характеристик случайных процессов
- 6.7. Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- 6.8 Типовые модели случайных сигналов
- 6.9 Узкополосные случайные сигналы
- Раздел 7. Основные элементы цифровой обработки сигналов
- 7.1. Дискретное преобразование Фурье
- 7.2. Быстрое преобразование Фурье
- 7.3 Z-преобразование
- Раздел 1.Каналы электросвязи
- Тема1.1 Общие сведения о каналах электросвязи и их классификация
- 1.2 Математические модели каналов электросвязи
- 1.2.1 Математические модели непрерывных каналов связи
- 1.2.2 Математические модели дискретных каналов связи
- Раздел 2 Основные положения теории передачи информации
- 2.1 Информационные параметры сообщений и сигналов
- 2.2 Взаимная информация
- Эффективное кодирование дискретных сообщений
- Тема 2.4. Информация в непрерывных сигналах
- Тема 2.5. Пропускная способность канала связи
- Тема 2.6. Теорема к. Шеннона
- Тема 2.7. Информация в непрерывных сообщениях. Эпсилон-энтропия
- Раздел 3. Оптимальный приём дискретных сообщений
- Тема 3.1. Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений как статистической задачи. Понятие помехоустойчивости
- 3.2. Элементы теории решений
- 3.3. Критерии качества оптимального приёмника
- 3.4 Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. Когерентный приём
- 3.5 Структурное построение оптимального приёмника
- 3.6 Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- 3.8 Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- 3.9 Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)