Взаимная и автокорреляционные функции сигнала
Корреляционный анализ используется при необходимости оценить временные свойства сигнала без применения спектрального анализа, например, для оценки скорости изменения или длительности сигнала, временной связи (корреляции) одного сигнала с другим.
Взаимная корреляционная функция определяет временную связь двух сигналов во времени. Если сигналы не зависимы друг от друга, их корреляционная функция равна нулю. Чем шире корреляционная функция, тем большая степень связи двух сигналов друг с другом.
Взаимная корреляционная функция определяется соотношением
Пример получения взаимной корреляционной функции показан на рис.1. Значение корреляционной функции в любой момент x определяется площадью пересечения функций и сдвинутой копии .
Рис. 1
Взаимная корреляционная функция не обязательно симметрична и её максимум может оказаться не в точке x=0.
Автокорреляционной функцией (АКФ) ограниченного во времени сигнала называется выражение вида
где x – временной сдвиг исходного сигнала.
Геометрический смысл автокорреляционной функции заключается в определении площади пересечения функции и её копии, сдвинутой на время x (Рис.2)
Рис. 2
Изменяя время сдвига x до тех пор, пока сигнал и его копия перестанут пересекаться (в данном случае ), получим АКФ . Очевидно, что при изменении знака сдвига при одинаковой его величине функция автокорреляции одинакова, т.е. , что говорит о четном её характере. Ясно, что при x=0 автокорреляционная функция имеет максимум, при этом
а в свою очередь полная энергия сигнала равна
Таким образом, максимум автокорреляционной функции определяет полную энергию сигнала. При увеличении сдвига x АКФ убывает до нуля.
- Предмет теория электрической связи
- Информация, сообщение, сигнал
- Обобщенная схема системы передачи информации
- Модели канала связи
- Описание сигналов
- Энергетические характеристики сигналов
- Гармоническое колебание
- Обобщенный ряд Фурье
- Тригонометрический ряд Фурье
- Действительный частотный спектр сигнала
- Комплексный ряд Фурье и спектр сигнала
- Распределение мощности в спектре периодического сигнала
- Огибающая спектра периодического сигнала
- Пример: периодическая последовательность прямоугольных импульсов
- Связь между огибающей спектра периодического сигнала и спектральной плотностью непериодического сигнала той же формы
- Распределение энергии в спектре непериодического сигнала
- Примеры. Одиночный прямоугольный импульс. Экспоненциальный импульс. Гауссов импульс
- Линейная комбинация сигналов
- Сдвиг сигнала во времени
- Смещение спектра сигнала
- Произведение двух сигналов
- Взаимная заменяемость частоты и времени в паре преобразований Фурье
- Преобразование Лапласа на плоскости комплексной частоты
- Основные свойства преобразования Лапласа
- Взаимная и автокорреляционные функции сигнала
- Связь между автокорреляционной функцией и спектром сигнала
- Акф периодического сигнала
- Общие определения
- Амплитудно-модулированные радиосигналы
- Радиосигналы с угловой модуляцией
- Амплитудно-частотная модуляция
- Узкополосный сигнал
- Классификация методов анализа прохождения сложных сигналов через линейные цепи
- Частотная передаточная характеристика цепи
- Переходная и импульсная характеристики цепи
- Обоснование частотного метода
- Чаcтотные фильтры. Классификация и основные параметры
- Прохождение частотно-модулированных колебаний через колебательную систему
- Колебательные цепи при импульсном воздействии
- Сущность операторного метода
- Примеры применения операторного метода
- Виды случайных процессов
- Широкополосный случайный процесс. Белый шум
- Узкополосный случайный процесс
- Задачи и этапы синтеза
- Спектр дискретизированного сигнала
- Статические и динамические параметры нелинейного элемента
- Основные показатели и характеристики усилителя
- Общие сведения о сигналах
- Преобразователь частоты