logo search
Annotacii_programm_disciplin_29

Аннотация дисциплины «Математика: методы математической статистики»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единицы (144 часа).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: привитие навыков математического мышления; привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической профессиональной деятельности; формирование у студента социальных, инструментальных, общепрофессиональных, предметных компетенций.

Задачей изучения дисциплины является: формирование у студентов ключевых (к самому себе как субъекту, к взаимодействию, к деятельности) и междисциплинарных компетенций, обеспечивающих успешное прохождение студентами дисциплин общетехнического и профессионального направления.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы

Всего зачетных

единиц (часов)

Семестр

4

Общая трудоемкость дисциплины

3 (108)

3 (108)

Аудиторные занятия:

1,5 (54)

1,5 (54)

лекции

0,5 (18)

0,5 (18)

практические занятия

1 (36)

1 (36)

Самостоятельная работа:

1,5 (54)

1,5 (54)

изучение теоретического курса

0,5 (18)

0,5 (18)

домашние задания

1 (36)

1 (36)

Итого учебная работа

3 (108)

3 (108)

Вид промежуточного контроля

экзамен

экзамен

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Элементы теории вероятности.

2. Основы обработки статистической информации.

3. Методы математической статистики.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики, использующихся при изучении общетеоретических и профессиональных дисциплин и в инженерной практике;

уметь:

- применять вероятностно-статистический подход к оценке точности и качества технологических процессов, измерений и испытаний;

- использовать знания фундаментальных основ, подходы и методы математики при решении прикладных задач;

- пользоваться математической литературой для самостоятельного изучения инженерных вопросов;

владеть:

- методами теории вероятностей и математической статистики;

- методами построения математических моделей для задач, возникающих в инженерной практике и численными методами их решения;

- математическим аппаратом, необходимым для изучения других фундаментальных и профессиональных дисциплин, работы с современной научно-технической литературой при решении прикладных задач в области профессиональной деятельности.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа (изучение теоретического курса, домашние задания).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.