logo
Annotacii_programm_disciplin_29

Аннотация дисциплины «Математические методы обработки экспериментальных данных»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: получение компетенций, необходимых для обработки реальных данных возникающих в процессе работы ученого, металлурга, технолога, экономиста и т.п.

Задачей изучения дисциплины является: формирование у студентов знаний и умений использования математических методов обработки информации при решении практических задач.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы

Всего зачетных

единиц (часов)

Семестр

6

Общая трудоемкость дисциплины

3 (108)

3 (108)

Аудиторные занятия:

1,5 (54)

1,5 (54)

лекции

0,5 (18)

0,5 (18)

практические занятия

1 (36)

1 (36)

Самостоятельная работа:

1,5 (54)

1,5 (54)

изучение теоретического курса

0,5 (18)

0,5 (18)

подготовка к практическим занятиям

0,75 (27)

0,75 (27)

домашние задания

0,25 (9)

0,25 (9)

Вид промежуточного контроля

зачет

зачет

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Основы обработки статистической информации.

2. Анализ методов обработки экспериментальных данных.

3. Статистический анализ информации.

4. Дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы.

5. Планирование экспериментов.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

уметь:

владеть:

Виды учебной работы: лекции, практические занятия и самостоятельная работа, в том числе, текущий контроль знаний.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.