logo search
Annotacii_programm_disciplin_29

Аннотация дисциплины «Методы оптимизации»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 час).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: подготовка студентов в области моделей и методов оптимизации; получение навыков в постановке и решении задач оптимизации металлургического производства различными методами с использованием ЭВМ; ознакомление студентов с конкретными задачами и методами их оптимизации в цветной металлургии.

Задачей изучения дисциплины является:

- овладение основными понятиями теории оптимизации;

- овладение идеями и методами теории оптимизации;

- приобретение умения формулировать задачи принятия решения в виде оптимизационных моделей и умения применять стандартные оптимизационные процедуры для решения таких задач;

- формирование оптимизационного мышления и развитие математической и алгоритмической интуиции при изучении реальных ситуаций.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы

Всего зачетных

единиц (часов)

Семестр

6

Общая трудоемкость дисциплины

3 (108)

3 (108)

Аудиторные занятия:

1,5 (54)

1,5 (54)

лекции

0,5 (18)

0,5 (18)

практические занятия

1 (36)

1 (36)

Самостоятельная работа:

1,5 (54)

1,5 (54)

изучение теоретического курса

0,5 (18)

0,5 (18)

подготовка к практическим занятиям

0,75 (27)

0,75 (27)

домашние задания

0,25 (9)

0,25 (9)

Вид промежуточного контроля

зачет

зачет

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Задачи и понятия оптимизации.

2. Линейное программирование.

3. Методы безусловной оптимизации функций одной и многих переменных.

4. Классические методы решения задач условной и безусловной оптимизации.

5. Методы дискретной оптимизации.

6. Элементы теории оптимального управления.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- основные понятия теории оптимизации;

- необходимые и достаточные условия оптимальности;

- основные методы статической и динамической оптимизации;

уметь:

- формировать критерий оптимизации, ограничения, т.е. составлять математическую модель;

- выбрать верный метод оптимизации;

- составить алгоритм решения задачи оптимизации и решить аналитическим или цифровым (с использованием ЭВМ) методами;

- профессионально оформлять, представлять и докладывать результаты выполненной работы;

владеть:

- навыками работы с компьютером;

- навыками оптимизационного мышления и алгоритмической интуицией при изучении реальных процессов.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.