Передаточная функция дискретных систем. Диаграммы нулей и полюсов. Условие устойчивости.
Как известно, выходная последовательность y(n) линейной дискретной системы с постоянными параметрами определяется сверткой входной последовательности и импульсной характеристики системы h(n).
(1.59)
Найдём z-преобразование данного выражения, пользуясь его свойствами
(1.60)
где Y(z), X(z) и H(z) z-преобразование последовательностей y(n), x(n)и h(n) соответственно.
Функцию
(1.61)
для физически реализуемых систем называют передаточной или системной функцией линейной дискретной системы с постоянными параметрами.
Очевидно также, что
(1.62)
т. е. передаточная функция линейной дискретной системы представляет собой отношение z-преобразования выходной последовательности к z-преобразованию входной при нулевых начальных условиях.
Пример 1. Найти передаточную функцию цифровой системы, описываемой разностным уравнением
Решение. Используя известные свойства z-преобразования, получим:
Отсюда
Таким образом, по заданному набору разностных уравнений, описывающих некоторую систему, можно определить её передаточную функцию, а по известной передаточной функции H(z) можно найти разностное уравнение, характеризующее данную систему. Наконец, если система описывается линейным разностным уравнением общего вида
(1.63)
то её передаточная функция определяется выражением
(1.64)
Так как данное выражение представляет собой отношение полиномов, то для физически реализуемых систем его можно представить в следующем виде:
(1.65)
или
(1.66)
где – постоянная величина, zk– нули, а pk – полюсы функции H(z).
Следует отметить, что для цифровых фильтров предпочтительнее использовать первое выражение для H(z), так как регистр сдвига или элемент линии задержки с отводами реализует оператор z–1.
Из последних выражений следует, что с точностью до скалярного множителя передаточная функция может быть полностью описана картиной полюсов и нулей в z или в z–1-плоскости.
Для физически реализуемой и устойчивой системы модули полюсов её передаточной функции должны удовлетворять условию:
в z-плоскости (1.67)
или
в z–1-плоскости, (1.68)
где k = 1, 2, ... N.
Эквивалентным требованием является расположение полюсов внутри единичной окружности на z-плоскости или вне этой окружности на z–1-плоскости. С учётом этих требований при описании передаточной функции диаграммой нулей и полюсов в z или z–1-плоскости удобно изображать и единичную окружность с тем, чтобы было видно расположение полюсов относительно этой окружности.
Если полюс лежит за пределами единичной окружности на z-плоскости, то система будет неустойчивой. На практике система с полюсом, лежащем на единичной окружности, также считается неустойчивой или потенциально неустойчивой, поскольку незначительное возмущение или ошибка обязательно приведут систему в состояние неустойчивости. Исключение составляет только тот случай, когда полюс на единичной окружности совпадает с нулем, так что его действие компенсируется. Импульсная характеристика неустойчивой системы будет бесконечно расти со временем.
Однако, несмотря на кажущуюся простоту проверки на устойчивость (найти положение полюсов передаточной функции), на практике определение положения полюсов может оказаться совсем не простой задачей.
Следует отметить, что полюсы и нули передаточной функции H(z) могут быть действительными или комплексными. Если они комплексные, они идут комплексно-сопряженными парами, чтобы коэффициенты ak и bk были действительными. Очевидно также, что если известны положения полюсов и нулей функции H(z), то и саму функцию H(z) можно восстановить с точностью до константы.
Пример 1.7. Выразить следующую передаточную функцию через ее полюсы и нули, построить диаграмму нулей и полюсов и определить устойчивость соответствующей дискретной системы:
Решение. Для удобства выразим H(z) через положительные показатели степени z, а затем разложим ее так, чтобы можно было найти полюсы и нули.
Если умножить числитель и знаменатель на z3– самую высокую степень z, получим
Рис. 1.17. Диаграмма нулей и полюсов к примеру 1.7
В результате разложения будем иметь:
Как видно, полюсы находятся в точках и в точке Нули – в точках и . Соответствующая диаграмма нулей полюсов выглядит следующим образом (рис. 1.17).
Как видно, все полюсы находятся внутри единичной окружности на z-плоскости и, следовательно, дискретная система с данной передаточной функцией является устойчивой.
Пример 1.8. Найти передаточную функцию H(z) линейной дискретной системы, диаграмма нулей и полюсов которой выглядит таким образом (рис. 1.18).
Решение. Согласно диаграмме нулей и полюсов, нули передаточной функции находятся в точках а полюсы – в точках Отсюда можно записать выражение для передаточной функции:
Данная система, как видно из диаграммы нулей и полюсов, также является устойчивой.
Рис. 1.18. Диаграмма нулей и полюсов к примеру 1.8
Передаточная функция единственным образом определяет импульсную характеристику дискретной системы и является основным аппаратом при исследовании соединений и различных форм реализации цифровых фильтров. Для нахождения однозначной выходной последовательности системы необходимо знать входную последовательность и внутренние начальные условия.
- Общие принципы получения информации в физических исследованиях. Основные цели обработки сигналов. Преимущества цифровых методов обработки сигналов. Примеры практического применения.
- Содержание, этапы, методы и задачи цифровой обработки сигналов. Основные методы и алгоритмы цос.
- Основные направления, задачи и алгоритмы цифровой обработки сигналов
- Дискретные и цифровые сигналы. Основные дискретные последовательности теории цос.
- Линейные дискретные системы с постоянными параметрами. Импульсная характеристика. Физическая реализуемость и устойчивость.
- Линейные разностные уравнения с постоянными параметрами, их практическое значение и решение.
- Соотношение между z-преобразованием и преобразованием Фурье
- Обратное z-преобразование и методы его нахождения: на основе теоремы о вычетах, разложение на простые дроби и в степенной ряд.
- Передаточная функция дискретных систем. Диаграммы нулей и полюсов. Условие устойчивости.
- Частотная характеристика дискретных систем. Амплитудно-частотная и фазочастотная характеристики.
- Фазовая и групповая задержка. Цифровая частота и единицы измерения частоты, которые используются в цифровой обработке сигналов.
- Общая характеристика дискретного преобразования Фурье. Задачи, решаемые с помощью дпф. Дискретный ряд Фурье.
- Дискретный ряд Фурье
- Свойства дискретных рядов Фурье. Периодическая свертка двух последовательностей.
- Дискретное преобразование Фурье. Основные свойства.
- Общая характеристика ряда и интеграла Фурье, дискретного ряда Фурье и дискретного преобразования Фурье. Равенство Парсеваля.
- Прямой метод вычисления дпф. Основные подходы к улучшению эффективности вычисления дпф.
- Алгоритмы бпф с прореживанием по времени. Основные свойства.
- Двоичная инверсия входной последовательности для
- Алгоритмы бпф с прореживанием по частоте. Вычисление обратного дпф.
- Вычисление периодической, круговой и линейной свертки. Алгоритм быстрой свертки. Вычислительная эффективность.
- Вычисление линейной свертки с секционированием.
- Амплитудный спектр, спектр мощности. Определение и алгоритмы получения.
- Оценка спектра мощности на основе периодограммы. Свойства периодограммы. Методы получения состоятельных периодограммных оценок.
- Основные проблемы цифрового спектрального анализа. Взвешивание. Свойства весовых функций. Модифицированные периодограммные оценки спм.
- 1.6.1. Просачивание спектральных составляющих и размывание спектра
- Взвешивание. Свойства весовых функций
- Паразитная амплитудная модуляция спектра
- Эффекты конечной разрядности чисел в алгоритмах бпф
- Метод модифицированных периодограмм
- Метод Блэкмана и Тьюки получения оценки спектральной плотности мощности. Сравнительная оценка качества методов получения спм.
- Сравнение методов оценки спектральной плотности мощности
- Основные характеристики цифровых фильтров. Рекурсивные и нерекурсивные цифровые фильтры, их преимущества и недостатки.
- Структурные схемы бих-фильтров (прямая и каноническая, последовательная и параллельная формы реализации).
- Структурные схемы ких-фильтров (прямая, каскадная, с частотной выборкой, схемы фильтров с линейной фазой, на основе метода быстрой свертки).
- Проектирование цифровых фильтров. Основные этапы и их краткая характеристика.
- Расчет цифровых бих-фильтров по данным аналоговых фильтров. Этапы и требования к процедурам перехода.
- Общая характеристика аналоговых фильтров-прототипов: Баттерворта, Чебышева I и II типа, Золоторева-Каура (эллиптические). Методика применения билинейного z-преобразования.
- Эффекты конечной разрядности чисел в бих-фильтрах. Ошибки квантования коэффициентов, ошибки переполнения и округления. Предельные циклы.
- Расчет цифровых ких-фильтров: методы взвешивания и частотной выборки.
- Эффекты конечной разрядности чисел в ких-фильтрах.
- Общая структурная схема системы цос. Дискретизация сигналов. Теорема отсчетов.
- Погрешности дискретизации. Выбор частоты дискретизации в реальных условиях. Эффект наложения спектров
- Дискретизация узкополосных сигналов
- Выбор частоты дискретизации на практике
- Квантование сигналов. Погрешность квантования. Отношение сигнал/шум и динамический диапазон при квантовании сигналов. Равномерное и неравномерное квантование
- Анализ ошибок
- Отношение сигнал/шум и динамический диапазон
- Способы реализации алгоритмов и систем цос. Понятие реального времени обработки.
- Особенности цос, влияющие на элементную базу, ориентированной на реализацию цифровых систем обработки сигналов.
- Общие свойства процессоров цифровой обработки сигналов и особенности их архитектуры.
- Архитектура Фон Неймана и гарвардская архитектура в пцос. Преимущества и недостатки.
- Универсальные процессоры цос. Общая характеристика процессоров с фиксированной и плавающей точкой (запятой).
- Основные различия между микроконтроллерами, микропроцессорами и сигнальными процессорами.