5. Соотношение между z–преобразованием и
Фурье–преобразованием последовательности
z-преобразование последовательности можно рассматривать как способ ее однозначного представления в комплексной z-плоскости. Из определения (16) видно, что z-преобразование, вычисленное на единичной окружности, т.е. при z = , дает
Х(z) =, (17)
что совпадает с преобразованием Фурье исходной последовательности. Ниже будет также показано, что если все особые точки Х(z) расположены внутри круга единичного радиуса, то система с соответствующей импульсной характеристикой является устойчивой. Поэтому единичная окружность в z-плоскости играет весьма важную роль. Например, имеется немало важных нереализуемых систем (таких, как идеальный фильтр нижних частот или идеальный дифференциатор), z-преобразования которых сходятся только на единичной окружности, т. е. эти системы имеют Фурье-преобразование, но не имеют z-преобразования.
Обычный способ графического изображения информации, содержащейся в z-преобразовании, – задание особых точек (полюсов) и нулей функции Х(z). Так, например, z-преобразование, рассмотренное в примере 4, может быть представлено так же, как на рис. 5, где крестиками изображены полюсы, а кружками – нули функции Х(z). С помощью такого изображения расположения нулей и полюсов, а также используя дополнительное предположение о физической реализуемости системы, можно однозначно (с точностью до постоянного множителя) восстановить z-преобразование.
Пример 5.5. Найти z-преобразование системы с импульсной характеристикой:
h(n) =
Решение. Используя определение z-преобразования (17), получим
H(z) =,
H(z) =.
H(z) сходится при |z| > r. Расположение нулей и полюсов пробразователя в z-плоскости показано на рис. 6.1, б) – пара комплексно сопряженных полюсов в точках z = rи двойной нуль при z = 0.
Функцию Х(z) можно восстановить по известному расположению нулей и полюсов. Если функция Х(z) имеет N полюсов в точках z = р1, р2, ..., рN и М нулей в точках z = z1, z2, ..., zМ, то она может быть записана в виде отношения произведений
X(z) = A ,
где A — произвольная постоянная.
Рис.5.Полюсы () и нули (о) для систем 1-го и 2-го порядка
Перемножив сомножители, получим наиболее общую форму X(z) – дробно-рациональную функцию от z–1
X(z) = . (18)
Выражение (5.18) часто используется при синтезе фильтров.
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра