1. Частотные характеристики
В предыдущих главах рассматривался отклик линейных стационарных систем (ЛСС) на произвольные входные последовательности. Для описания ЛСС в частотной области удобно использовать специальный класс входных последовательностей, имеющих вид x(n) = ejn. Этот класс последовательностей – набор собственных функций линейных стационарных систем дискретного времени, для них выходная последовательность совпадает с входной последовательностью, умноженной на некоторый комплексный коэффициент, зависящий только от параметра .
Если последовательность
x(n)=ej n; –<n <.
поступает на вход линейной стационарной системы с импульсной характеристикой h(п), то выходная последовательность
y(п) = = ej n= x(п) H(ej ). (1)
Таким образом, для входных последовательностей x(n) = ejn отклик совпадает с воздействием с точностью до комплексного множителя H(ej), который выражается через импульсную характеристику h(n) системы
H(ej) =. (2)
Последовательность вида ejn функционально эквивалентна дискретизированной синусоиде с частотой , поэтому множитель H(ej) называют частотной характеристикой системы – он представляет коэффициент передачи линейной стационарной системы для каждого значения .
Рис.1. Импульсная и частотные характеристики
Пример 1. Вычислим частотную характеристику линейной стационарной системы с импульсной характеристикой
h(п) = aпu–1(п), (|a| < 1).
Частотная характеристика имеет вид
H(ej) ==. (3)
Так как |а| < 1, то сумма геометрической прогрессии (4.3) сходится:
H(ej) = .
На рис. 1 представлены графики: импульсной характеристики h(п) = aпu–1(п) при |a| < 1, модуля и фазы характеристики H(ej) как функции частоты в диапазоне 0 2.
Пример 1 иллюстрирует некоторые свойства частотной характеристики. Во-первых, частотная характеристика – периодическая функция частоты , причем период равен 2. Эта периодичность связана со спецификой дискретизованного колебания: входная последовательность с частотой ( + 2т) (т = ± 1, ± 2, ...) не отличается от входной последовательности с частотой , т. е.
= ej( + 2т)п = ej п = x(п).
Частотная характеристика H(ej) – периодическая функция, поэтому для полного описания достаточно задать ее на любом интервале длиной 2. Обычно для этой цели используют интервал
0 2.
Другое важное свойство частотной характеристики – для действительных h(n) (как обычно и бывает на практике) модуль функции H(ej) симметричен, а фаза антисимметрична на интервале 0 2. Аналогично действительная часть функции H(ej) симметрична, а мнимая – антисимметрична на том же интервале. Поэтому при действительных импульсных характеристиках интервал частот, на котором задают частотную характеристику, обычно сокращают до 0 .
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра