2. Единицы измерения частоты
Часто возникает необходимость выразить спектральный состав последовательности h(nT) в единицах частоты, связанных с интервалом дискретизации Т. В этом случае равенства (1) и (2) преобразуются к виду
H(ejT) =; (7)
h(nT) = H(ejT) ejnT d. (8)
Функция H(ejT) периодична по частоте с периодом, равным 2/T. Частота в (7) и (8) выражается в радианах в секунду (рад/с). Характеристику (7) можно выразить и через частоту f, измеряемую в герцах, если заменить па 2 f.
Рис.1. Частотная характеристика системы
с интервалом дискретизации Т = 0,0001 с.
Пример 1. Если период дискретизации Т = 10–4 с. (частота дискретизации 1/T = 10 кГц), то H(ej2fT) – периодическая функция частоты f с периодом 10 кГц и H(ejT) – периодическая функция с периодом 2104 рад/с.
Типичная частотная характеристика для системы с действительной импульсной характеристикой – последовательностью, имеющей интервал дискретизации Т=10–4сек., приведена на рис. 1. Поскольку последовательность действительная, частотная характеристика обладает свойствами симметрии.
3. Сравнение аналоговых и дискретных систем
Последовательность x(nT) часто получают путем дискретизации непрерывного колебания x(t) с периодом Найквиста – Котельникова Т
x(nT) = x(t)t=nT .
Важно представлять, каким образом спектр числовой последовательности X(ejT) x(nT) связан с преобразованием Фурье XH(j) непрерывной функции x(t). Установление связи между спектрами имеет практическое значение при разработке цифровых преобразователей.
Пара преобразований Фурье для непрерывной функции x(t)
XH(j) =x(t) e – jtdt ; (9)
x(t) = XH(j)e–jtd (10)
имеет аналогичный вид для дискретизированной функции x(nT)
X(ejT) =; (11)
x(nT) = X(ejT) ejnT d. (12)
Процесс дискретизации x(nT) = x(t)t=nT связывает XH(j) и X(ejT) закономерностью, которую можно установить, вычислив интеграл (5.10) для t = nT; при этом интеграл с бесконечными пределами следует заменить бесконечной суммой интегралов на интервалах длиной 2/T
x(nT) = XH(j)ejnTd. (13)
Изменив в (13) порядок действий и заменив на , получим
x(nT) = [XH( + m)]e jnTd. (14)
Приравнивая подынтегральные выражения в (5.14) и (5.12), получим соотношение между спектрами непрерывной x(t)функции и дискретизированнойx(nT)=x(t)t=nTфункции
X(ejT) = XH( + m). (15)
Из этой формулы видно, что периодическая спектральная функция X(ejT)дискретизированной последовательности x(nT) состоит из суммы бесконечного числа спектральных компонент непрерывной функции x(t). Если спектр непрерывной функции ограничен диапазоном частот
| | /T, т. е. XH(j) = 0 при || > /T,
то из соотношения (5.15) следует, что в диапазоне частот | | /T
X(ejT) = XH(j) .
Спектр числовой последовательности x(nT) непосредственно связан со спектром непрерывной функции x(t) – рис. 2, а), б).
Рис.2. Спектры последовательности – б)
и непрерывной функции – а)
Если же XH(j) не ограничен диапазоном||/T, то соотношение между спектрами числовой последовательности x(nT)и непрерывной функцииx(t) более сложное – рис. 5.3.
Спектр непрерывного колебания на рис. 5.3, а) ограничен полосой||3/(2T). Из формулы (5.15) следует, что члены сm= 0, ± 1 дают вклад вX(ejT)в диапазоне частот | |/T– рис. 5.3,б). Поэтому в отличие от предыдущего примера (рис.5.2) связь спектра последовательности со спектром исходного колебания более сложная – рис..3.
Причина в том, что частота дискретизации 1/Tбыла недостаточной и высокочастотные составляющие спектраXH(j) попали в область более низких частот в спектреX(ejT).Такое смещение спектральных составляющих из одного диапазона частот в другой называютналожением(перекрытием) спектров. На рис. (3,в) представлен спектр непрерывного колебанияx(t)с наложением. Наложения можно избежать, стробируя непрерывные колебания с достаточно высокой частотой – малым интервалом дискретизации.
Рис.3. Эффект наложения участков спектра
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра