Всепропускающего фильтра 2-го порядка
Построение БИХ-фильтров с линейными ФЧХ основано на использовании «инверсии времени» z(n) = w(–n).
На практике методы, основанные на инверсии времени, точно реализовать невозможно ввиду того, что приходится инвертировать бесконечные по времени последовательности, не дожидаясь, пока они закончатся. Ограничение обрабатываемых последовательностей во временных рамках приводит к ошибкам.
Три группы методов расчета БИХ – фильтров
Проектирование фильтра начинается с определения коэффициентов bk и am в формуле (8.33)
H(z) = = /( 1 + ),
которые обеспечивают аппроксимацию заданных характеристик фильтра. Такими характеристиками могут быть: импульсная, частотная, характеристика групповой задержки и др.
Одну группу методов проектирования цифровых фильтров составляют методы отображения характеристик аналогового прототипа из s–плоскости в z–плоскость для цифровых фильтров. Вместо того чтобы заново создавать теорию расчета цифровых фильтров, можно использовать простые методы отображения, позволяющие преобразовать фильтры из одной области в другую. Такие методы расчета цифровых фильтров, включающие проектирование соответствующего аналогового фильтра и его дискретизацию, наиболее широко используется при расчете БИХ – фильтров. Методы отображения из s-плоскости в z-плоскость используются при проектировании стандартных фильтров верхних и нижних частот, полосовых и режекторных фильтров; теория расчета таких фильтров в непрерывном времени хорошо разработана.
Вторую группу методов проектирования цифровых БИХ–фильтров составляют методы расчета в z-плоскости. Часто удается найти такое расположение полюсов и нулей фильтра, при котором обеспечивается некоторая аппроксимация заданной характеристики фильтра.
Третий подход к расчету БИХ–фильтров – применение процедур оптимизации при нахождении полюсов и нулей в z-плоскости. Расчет фильтров обычно производится методом последовательных приближений.
Расчет БИХ–фильтров по аналоговым прототипам
Наиболее распространены методы дискретизации характеристик аналогового прототипа; при этом можно воспользоваться методами расчета аналоговых фильтров. Известны такие классы аналоговых преобразователей, как фильтры Баттерворта, Чебышева, эллиптические. Применяются несколько методов преобразования (дискретизации) аналогового фильтра в эквивалентный цифровой.
Аналоговый фильтр описывается передаточной функцией
H(s) =/ = / (2)
с известными коэффициентами am и bk.
Дифференциальное уравнение аналогового фильтра имеет вид
dmy(t) / dtm = d kx(t) / dt k,
где x(t) и y(t) – колебания на входе и выходе фильтра соответственно.
Четыре метода дискретизации характеристик аналогового фильтра–прототипа:
метод отображения дифференциалов;
метод инвариантного преобразования импульсной характеристики;
метод согласованного z – преобразования;
метод билинейного преобразования.
1. Метод отображения дифференциалов – наиболее простой метод дискретизации аналоговой системы – замена дифференциалов на конечные разности.
При любом отображении непрерывного пространства в дискретное пространство должны выполняться обязательные требования:
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра