Ацп с последовательным приближением
Для простоты рассмотрим пример АЦП с двумя разрядами. В действительности подобные устройства имеют 8- или 12-разрядную точность. АЦП с последовательным приближением состоит из четырех основных функциональных блоков. Схема сравнениявоспринимает два входных аналоговых сигнала и вырабатывает выходной признак по результату сравнения.Управляющая логикавырабатывает необходимые логические сигналы для последующих этапов, указывая какой бит следует определить в данный момент. Регистр последовательного приближенияустанавливает необходимые биты в «0» или «1» в зависимости от сигналов, поступающих из управляющей логики.ЦАПпреобразует цифровые сигналы к одному из четырех уровней напряжения (отV0доV3).
На выходе ЦАП первоначально устанавливается напряжение V2, равное половине от максимального напряжения. Так какVвх>V2, регистр последовательного приближения устанавливает старший значащий битMSB(MostSignificantBit) в «1». Отметим, что выше уровняV2значениеMSBравно «1», а нижеV2– равно «0». На втором цикле значение младшего значащего битаLSB(LeastSignificantBit) устанавливается в «0», так какV3>Vвх. Если быVвхбыло большеV3, битLSBустановился бы в «1». Итоговые выходные цифровые данные выдаются по условию регистра последовательного приближения в конце обработки.
В АЦП с последовательным приближением формирование каждого бита осуществляется за один цикл. Поэтому n-разрядному АЦП требуется для преобразованияnциклов. Как правило, АЦП с последовательным приближением дешевые, точные и быстрые.
Далее мы кратко остановимся на некоторых других типах практически используемых АЦП.
АЦП – это второй главный компонент в цепочке формирования цифрового сигнала. Некоторые практически используемые АЦП содержат на кристалле фильтры, ограничивающие полосу входного сигнала. С ними мы познакомимся позже.
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра