3. Частотные характеристики систем второго порядка
Рассмотрим систему второго порядка, разностное уравнение которой имеет вид
y(n) = x(n) + а1 y(n – 1) + а2 y(n – 2) (6)
– частный случай уравнения (3.5).
В общем случае уравнение второго порядка содержит также члены вида b1x(n – 1) и b2x(n – 2), однако для простоты изложения эти члены опущены. При нулевых начальных условиях y(–1) = 0 и y(–2) = 0 нетрудно показать, что, если корни однородного уравнения не совпадают, то импульсная характеристика системы может принять одну из двух форм:
h(n) = 1 + 2 (I), (7)
где p1 и p2 – действительные числа, либо
h(n) = 1r n sin(bn + ) (II). (8)
Импульсная характеристика (7) описывает две системы первого порядка.
Выражение (8) описывает систему второго порядка, импульсная характеристика которой – затухающая синусоида. Импульсная характеристика имеет вид (8), когда коэффициенты разностного уравнения (6) удовлетворяют условию, а2 < –а12/4,из которого следует, что а2 < 0.
Рис. 3. Частотные характеристики систем второго порядка
Если условие а2 < –а12/4 выполняется, то
r = ; cosb = а1/ 2, = b, 1 = 1/ sinb.
Частотную характеристику, соответствующую импульсной характеристике (4.8), можно записать следующим образом:
H(ej) = 1 / [1 – 2 r (cosb) e–j + r2e–2j.].
Амплитудные (в логарифмическом масштабе) и фазовые характеристики системы второго порядка, соответствующие фиксированному значению b = /4 и различным значениям r, приведены на рис. 3 – система обладает резонансными свойствами.
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра