Выводы по лекциям
Частота дискретизации должна быть по меньшей мере вдвое выше верхней частоты исходного сигнала для предотвращения элайсинга. Удвоенная верхняя частота обычно называется пределом или частотой Найквиста, при этом часто ссылаются на теорему отсчетов Шеннона.
Поскольку частотный спектр реальных сигналов содержит множество частотных составляющих, для предотвращения элайсинга спектр необходимо ограничить. После фильтрации в сигнале не будет частотных составляющих выше заданной, что позволяет определить безопасную частоту дискретизации.
Типичная цепочка аналого-цифрового преобразования включает: ограничитель спектра (несложный низкочастотный или полосовой фильтр), схему дискретизации и удерживания, квантователь и формирователь цифровых данных. Процедура квантования обязательно вносит ошибки, но их можно уменьшить за счет:
увеличения количества уровней квантования,
использования неравномерного квантования.
АЦП с последовательным приближением преобразует аналоговые сигналы в цифровые данные посредством сравнения поступающего аналогового сигнала с возможными выходными значениями формирователя цифровых данных. Сигма-дельта АЦП широко используются благодаря их разумной стоимости и надежности цифровой технологии.
ЦАП с умножением напряжения источник действует по принципу получения аналогового сигнала в виде взвешенной суммы, где сумма пропорциональна цифровому входному сигналу.
Плата DSKвключает: процессор ’C50, цепь аналогового интерфейса, последовательный порт для внешних связей и память начальной загрузкиPROM.
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра