1. Числовые последовательности
Дискретные сигналы определяются для дискретных значений независимой переменной — времени. Обычно время квантуется равномерно, т. е. t = пТ, где Т — интервал между отсчетами. Математически дискретные сигналы представляются в виде непрерывной последовательности чисел. Для описания последовательностей может быть использовано одно из следующих обозначений:
{h(п)}, N1 п N2; h(п) или hп, N1 п N2; (1, а)
{h(пТ)}, N1 п N2; h(пТ), N1 п N1. (1, б)
Обозначения (1.1, а) могут применяться при неравномерном расположении отсчетов, тогда как (1.1, б) явно предполагают их равномерное размещение.
Последовательность может быть получена различными способами. Проще всего взять набор чисел и расположить их в виде последовательности. Например, числа 0, 1, 2, ..., (N – 1) образуют «пилообразную» последовательность h(п) = п, 0 п N – 1.
Другой способ состоит в использовании некоторого рекуррентного соотношения. Например, равенство h(п) = h(п – 1)/2 с начальным условием h(0) – 1 дает последовательность
h(п) = (1/2)n, 0 п .
Третий способ – взять равноотстоящие отсчеты непрерывного колебания и из их величин образовать последовательность, т. е. положить
h(пТ) = h(t)t=nT, – п ,
где Т – интервал дискретизации. Для получения последовательностей методом дискретизации (оцифровки) непрерывных колебаний используют аналого-цифровые преобразователи (A/D).
Первые два метода получения последовательностей не связаны с временем, тогда как третий существенно от него зависит. Отсюда видно, что для описания последовательностей пригодны в том или ином смысле все обозначения (1).
Рис.1. Графические изображения последовательностей
Наглядные графические изображения последовательностей могут быть представлены двумя способами – рис. 1. В качестве типичного примера на рис. 1 изображена последовательность h(п) = п, 0 п N – 1. При использовании первого способа (рис. 1, а) п0–й элемент последовательности изображается отрезком соответствующей длины, проведенным от оси абсцисс из точки п = п0. Во многих случаях нет смысла изображать каждую выборку, достаточно провести только огибающую последовательности – рис. 1, б).
Рис..2. Графики стандартных последовательностей
Некоторые стандартные (элементарные) числовые последовательности часто используются при цифровом анализе – рис. 2.
Цифровой единичный импульс (или единичный отсчет) u0(п) – рис.2, а)
u0(п)n = 0 = 1, u0(п)n 0 = 0. (2)
В дискретных системах цифровой единичный импульс u0(п) играет такую же роль, как аналоговый единичный импульс (дельта-функция Дирака) (t) в аналоговых преобразователях. Важное различие между ними состоит в том, что первый представляется физически реализуемым сигналом, тогда как второй рассматривается только как обобщенная функция – математическая абстракция.
Единичный импульс, задержанный на п0 отсчетов, – рис. 2, б)
u0(п – п0)n = п0 = 1, u0(п– п0)n п0 = 0. (3)
Единичный скачок u–1(n) – рис. 1.2, в)
u–1(п)n 0 = 1, u–1(п)n 0 = 0. (4)
Единичный скачок связан с единичным импульсом соотношением
u–1(п) =. (5)
Убывающая экспонента – рис. 1.2, г)
g(п) = (6)
Синусоида, смещенная на 3/4 – рис. 1.2, д),
h(n) = cos(2n/n0), для всех п. (7)
Особенно важная последовательность – комплексная экспонента
еj2n/N = cos(2n/N) + j sin(2n/N).
Для изображения комплексной последовательности необходимы раздельные графики вещественной и мнимой частей. Приведенные стандартные последовательности играют важную роль в теории ЦОС.
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра