2. Линейные системы с постоянными параметрами
Дискретную систему можно представить в виде алгоритма преобразования одной последовательности (входной) в другую (выходную) – рис. 2.1. Входная последовательность х(п) и выходная у(п) функционально связаны соотношением у(п) = ф [х(п)] – здесь вид оператора ф(•) зависит от свойств конкретной системы.
Линейная система обладает свойством аддитивности: если х1(п) и х2(п) – некоторые входные последовательности, а у1(п) и у2(п) — соответствующие им отклики линейной системы, то при подаче на вход последовательности aх1(п) + bх2(п) на выходе образуется последовательность aу1(п) + bу2(п), где a и b — произвольные постоянные.
ф(•)
х(п) y(п)
Рис. 2.1. Представление дискретной системы.
Система с постоянными параметрами характеризуется тем, что, если входной последовательности х(п) соответствует выходная последовательность у(п), то входной последовательности х(п – п0) при любых п0 соответствует на выходе последовательность у(п – п0).
h(n)
х(п) y(п)
Рис.2.2. Линейная система с постоянными параметрами.
В линейной системе с постоянными параметрами входная и выходная последовательности связаны соотношением типа свертки. Допустим, что х(п) — входная, y(п) — выходная последовательности линейной стационарной системы и h(п) — отклик системы на единичный импульс.
Рис.3. Дискретная свертка
Последовательность h(п) называют импульсной характеристикой системы или откликом на единичный отсчет.
Используя формулу (1.8), можно записать
х(п) = .
Поскольку h(п) – отклик системы на последовательность u0(п), а параметры системы постоянны, то h(п – п0) будет откликом на последовательность u0(п – п0). Из свойства линейности следует, что откликом на последовательность х(k)u0(п – k) должна быть последовательность х(k)h(п – k). Поэтому отклик на х(п), равный
y(п) = , (1)
– имеет вид дискретной свертки. Простой заменой переменных равенство (2.1) может быть преобразовано к виду
y(п) = ,
Таким образом, последовательность h(п) полностью описывает дискретную ЛС–систему – рис. 2.4.
Рис. 2.5 иллюстрирует процесс вычисления свертки. Входная последовательность x(п) отлична от нуля при 0 п 4 – рис. 2.5, а). Импульсная характеристика h(п), отличная от нуля при 0 п 7, приведен на рис. 2.5, б). В этом примере
y(п) =
и выходная последовательность y(п) отлична от нуля при 0 п 10.
Последовательности х(k) и h(п – k) для п = 0, 2, 10 и 11 представлены на рис. 2.5, в…е). Очевидно, что при п < 0 и п > 11 последовательности х(k) и h(п – k) не перекрываются и y(п) равно нулю. На рис. 5, ж) приведена последовательность y(п) – искомая свертка.
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра