Импульсная характеристика
1. Свертка последовательностей
Если xp(n) и hp(n) – две периодические последовательности с периодами по N отсчетов и ДПФ, равными
Xp(k) = xp(n); (ДПФ) (1)
Hp(k) = hp(n), (2)
то N-точечное ДПФ последовательности yp(n) – круговая (или периодическая) свертка последовательностей xp(n) и hp(n)
yp(n) =xp(n) hp(n – l), (3)
равно
Yp(k) = Hp(k) Xp(k). (4)
Из формулы (4) получаются важные следствия.
Рисунок.1 иллюстрирует круговую (периодическую) свертку. Периодические последовательности xp(n) и hp(n) изображены на рис. (1. а), б), а вычисление значения круговой свертки (6.3) при п = 2 показано на рис. (1, в). В силу периодичности последовательностей xp(l) и hp(n – l) достаточно рассматривать их на интервале 0 l N – 1.
С изменением номера отсчета n последовательность hp(n – l) смещается относительно xp(l). Когда отсчет hp(n – l) выходит за точку l = N – 1, точно такой же отсчет появляется в точке l = 0 – периодическая свертка определяет свертку двух последовательностей, заданных на окружности.
Рис. 1. Круговая свертка
Формулу (4) можно получить, найдя N-точечное ДПФ правой части (6.3), т. е.
Yp(k) =[xp(l) hp(n – l)]= Hp(k)Xp(k).
Полученная формула справедлива и для конечных последовательностей, если рассматривать xp(n) и hp(n) как эквивалентные им периодические последовательности с теми же ДПФ. Однако для конечных последовательностей обычно нужна линейная (ее называют апериодической), а не круговая свертка, поэтому в приведенные формулы следует внести уточнения.
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра