3. Свойства симметрии
Если периодическая последовательность xp(n) с периодом в N отсчетов действительная, то ее ДПФ Xp(k) удовлетворяет условиям симметрии:
Re[Xp(k)] = Re[Xp(N – k)], Im[Xp(k)] = –Im[Xp(N – k)],
Xp(k) = Xp(N – k) , (5.38)
arg Xp(k) = –arg Xp(N – k).
Аналогичные равенства справедливы и для конечной действительной последовательности x(n), имеющей N-точечное ДПФ Xp(k). Если ввести дополнительное условие симметрии последовательности xp(n), т. е. считать, что xp(n) = xp(N – n), то окажется, что Xp(k) может быть только действительной.
Чаще всего приходится иметь дело с действительными последовательностями, поэтому, вычислив одно ДПФ, можно получить ДПФ двух последовательностей, используя свойства симметрии (5.38). Рассмотрим действительные периодические последовательности xp(n) и yp(n) с периодами в N отсчетов каждая и N-точечными ДПФ Xp(k) и Yp(k) соответственно. ДПФ комплексной последовательности
zp(n) = xp(n) + j yp(n)
равно
Zp(k) =[xp(n) + j yp(n)];
Zp(k) = Xp(n) + j Yp(n). (19)
Выделяя действительную и мнимую части равенства (19), получим
Re[Zp(k)] = Re[Xp(k)] – Im[Yp(k)];
Im[Zp(k)] = Im[Xp(k)] + Re[Yp(k)].
Действительные части Xp(n) и Yp(n) симметричны, а мнимые — антисимметричны, поэтому их легко разделить, используя операции сложения и вычитания:
Re[Xp(k)] = {Re[Zp(k)] + Re[Zp(k)]}/2;
Im[Yp(k)] = {Re[Zp(k)] – Re[Zp(k)]}/2;
Re[Yp(k)] = {Im[Zp(k)] + Im [Zp(k)]}/2;
Im[Xp(k)] = {Im[Zp(k)] – Im [Zp(k)]}/2.
Итак, вычисляя одно N-точечное ДПФ, удается преобразовать сразу две действительные последовательности длиной по N отсчетов. Если эти последовательности еще и симметричные, то число операций, необходимых для получения их ДПФ, можно сократить еще больше.
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра