Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
Последовательности конечной длины
Если последовательность x(n) отличается от нуля только в конечном интервале N1 n N2, то X(z) сходится в z-плоскости везде, за исключением, быть может, точек z=0 или z=. Линейную стационарную систему, импульсная характеристика которой – последовательность конечной длины, называют системой с конечной импульсной характеристикой (КИХ) или КИХ-фильтром. На последовательностях конечной длины основан важный класс методов проектирования цифровых фильтров.
Рис. 4.Последовательность конечной длины
Типичная импульсная характеристика {h(n)} конечной длины изображена на рис. 4. Если все ее элементы h(n) конечны, то линейная стационарная система с такой импульсной характеристикой всегда устойчива. Проверка на устойчивость
– условие физической реализуемости (2.12), сводится к суммированию конечного числа ограниченных слагаемых. Такую систему всегда можно сделать физически реализуемой, введя необходимую задержку импульсной характеристики (например, на –N1 отсчетов, если N1< 0).
Физически реализуемые последовательности
Если x(n) отличается от нуля только при 0 N1 n < , то X(z) сходится везде вне круга радиуса R1. Величина R1 зависит от положения особых точек X(z), называемых полюсами системы. Как будет показано, при R1 < 1 соответствующая система является устойчивой. Физически реализуемые последовательности весьма важны, так как на их основе строится большинство реальных систем.
Нереализуемые последовательности
Если последовательность x(n) имеет ненулевые значения в области
– < n < N1 0, то ряд X(z) сходится во всех точках, лежащих в круге радиуса R1, причем R1 определяется положением особых точек X(z). В практических задачах нереализуемые последовательности обычно не встречаются, но при рассмотрении некоторых теоретических вопросов они могут представлять интерес.
Практический интерес имеют z-преобразования некоторых стандартных последовательностей.
Пример 1. Найти z-преобразование единичного импульса.
Решение. Последовательность x(n) = 0 при любых п, за исключением z = 0, где x(n) = 1, то Х(z) = 1. Х(z) сходится на всей z-плоскости, так как единичный импульс – последовательность конечной длины.
Пример 2. Найти z-преобразование единичного скачка.
Решение. Последовательность x(n) = 0 везде, кроме n 0, где
x(n) = 1, поэтому
Х(z) == ,
причем Х(z) сходится при |z| > 1, так как Х(z) имеет единственную особую точку z = 0.
Пример 3. Найти z-преобразование комплексной экспоненты
x(n) = 0, n < 0; x(n) = , n 0.
Решение. Вычисляя z-преобразование, получим
Х(z) === ,
причем Х(z) сходится при |z| > 1, так как единственной особой точкой Х(z) является z = .
Пример 4. Найти z-преобразование простой экспоненциальной последовательности
x(n) = 0, n < 0; x(n) = an, n 0.
Решение. Подставив x(n) в (5.16), получим Х(z) сходится при |z| > а, так как имеет только одну особую точку z = a.
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра