Ширина полосы
В тех случаях, когда сигнал содержит много частотных составляющих с различными амплитудами, его график в частотной области весьма удобен. Он отображает полный частотный состав конкретного сигнала. Ширина полосы сигнала– это разность между его самой высокой и самой низкой частотами, при которых амплитуды превышают заданное значение. В данном случае этоfm. Знать ширину полосы сигнала очень полезно. С ее помощью определяют тип усилителя, который следует использовать для усиления сигнала. Например, нельзя использовать звуковой усилитель для сигнала с шириной полосы 50кГц, просто потому, что звуковой усилитель не усиливает частоты, которые мы не можем слышать.
В действительности понятие отрицательной частоты чисто абстрактное, синусоид с отрицательными частотами не существует. Однако оно удобно для математического описания сигналов. Поэтому на графике изображен сигнал в диапазоне –fmдоfm. Позже мы еще вернемся к этой теме.
Спектр
Спектр (частотный) сигналаотображает его частотный состав. Мы будем часто использовать этот термин в лекциях. Он поможет нам понять, из каких частотных составляющих (частот) образован конкретный сигнал. В рассматриваемом примере сигнал имеет большую постоянную составляющую (т.е. составляющую с нулевой частотой). Такая информация необходима для правильной обработки сигнала. Как будет видно из последующих лекций, можно вычислять и оценивать частотный спектр сигналов.
Теперь давайте подчеркнем разницу между шириной полосы и частотным спектром. Ширина полосы сигнала дает нам информацию о размахе (ширине) частотного диапазона сигнала. Спектр сигнала отображает его точный частотный состав. Можно иметь два сигнала с одинаковой шириной полосы 10 кГц, но один, расположенный в диапазоне от 5 кГц до 15 кГц, а другой – в диапазоне от 500 кГц до 510кГц. Значит, ширина полосыне дает информации означениях частот, содержащихся в сигнале.Спектр же сигнала позволяет их увидеть (см. график). Таким образом, два сигнала с одинаковой шириной полосы могут иметь два совершенно различных спектра.
- Конспект лекций по цос
- Частотная область
- Реальные сигналы
- Ширина полосы
- Дискретизация
- Период дискретизации и время дискретизации
- Непериодические мгновенные значения
- Периодическая дискретизация
- Дискретизация с очень высокой частотой
- Дискретизация с частотой Найквиста
- Дискретизация с частотой ниже частоты Найквиста
- Спектры реальных сигналов
- Ограничение спектра
- Формирование цифрового сигнала
- Дискретизация
- Квантование
- Точность
- Ошибка квантования
- Уменьшение ошибок квантования
- Дополнительная информация
- Практически используемые ацп
- Ацп с последовательным приближением
- Двунаклонные ацп
- Сглаживание на выходе
- Коммерческие ацп и цап
- Функциональные блоки платы dsk
- Выводы по лекциям
- Лекция 2.
- 1. Числовые последовательности
- 2. Представление числовых последовательносте
- Представление чисел
- Кодирование чисел
- Ошибки квантования
- Дискретные линейные системы
- 1. Общие сведения
- 2. Линейные системы с постоянными параметрами
- 3. Физическая реализуемость
- Из (2.1) получаем
- Лекция 3
- 1. Частотные характеристики
- 2. Частотные характеристики систем первого порядка
- 3. Частотные характеристики систем второго порядка
- Лекция 4
- 1. Дискретный ряд Фурье
- 2. Единицы измерения частоты
- 4. Теорияz-преобразования в задачах анализа и синтеза линейных систем применяется преобразование Лапласа, которое приводит дифференциальные уравнения в алгебраические уравнения.
- Для упрощения анализа можно перейти к новой переменной z, связанной с p соотношением
- Такая сумма, если она существует, называется z-преобразовани-ем последовательности {xk}. Ясно, что комплексная функция (5.16) определена лишь для тех значений z, при которых степенной ряд сходится.
- Примеры z-преобразований на основании (16):
- Бесконечная дискретная последовательность
- 5. Соотношение между z–преобразованием и
- 6. Обратное z-преобразование
- 1. Дискретное преобразование Фурье
- Определим набор коэффициентов дпф
- 2. Свойства дпф
- 3. Свойства симметрии
- 3. Спектральный анализ в точках z-плоскости
- Импульсная характеристика
- 2. Линейная свертка конечных последовательностей
- 3. Секционированные свертки
- 1. Уравнения цифровых фильтров
- 2. Структурные схемы цифровых фильтров
- 1. Цифровые фильтры
- Третий метод проектирования – оптимизация фильтров с минимаксной ошибкой
- !. Цифровые фильтры с бесконечными импульсными характеристиками
- Всепропускающего фильтра 2-го порядка
- 1) Ось из s–плоскости должна отображаться в единичную окружность на z – плоскости;
- 6. Прямые методы расчета цифровых фильтров
- Быстрое преобразование фурье
- 1. Основы алгоритмов бпф
- 2. Алгоритм бпф с прореживанием по времени
- 3. Алгоритм бпф с прореживанием по частоте
- 4. Применение метода бпф для вычисления одпф
- 12.5. Применение бпф для вычисления реакции цифрового фильтра