6.2.2. Критерий Рауса
Для оценки устойчивости системы по этому критерию составляется матрица Рауса, представляющая собой таблицу
. (6.11)
Формулировка критерия:САУ будет устойчивой, если будут положительны все элементы первого столбца таблицы Рауса (включаяа0иа1), рассчитываемые по выражению:
, (6.12)
где i– номер строки,j– номер столбца.
Если хотя бы один коэффициент первого столбца отрицателен, то система неустойчива. При этом число перемен знака среди этих коэффициентов соответствует числу правых корней характеристического уравнения.
Рассмотрим пример.
Пусть характеристическое уравнение системы 5-го порядка имеет вид:
(6.13)
В соответствие с (7.12) имеем:
Все коэффициенты первого столбца таблицы (6.11) положительны, что означает - система устойчива.
Проверим полученный результат с помощью системы программирования MATLAB, непосредственно вычислив корни характеристического уравнения. Для этого воспользуемся функцией “pole”. Ниже приведен скрипт и результат вычисления корней, а также их расположение на комплексной плоскости (рис. 7.1).
num1=[1]; den1=[1024 1024 512 128 16 0]; sys1=tf(num1,den1);
sys=feedback(sys1,[1]) % Формирование передаточной функции
% замкнутой системы
Transferfunction:
1
---------------------------------------------------------------
1024 s^5 + 1024 s^4 + 512 s^3 + 128 s^2 + 16 s + 1
pole(sys) % Вычисление корней
ans=
-0.2804 + 0.3267i
-0.2804 - 0.3267i
-0.2500
-0.0946 + 0.1101i
-0.0946 - 0.1101i
pzmap(sys) % Размещение корней на комплексной плоскости.
Рис. 6.1. Расположение корней характеристического полинома
(6.13) на комплексной плоскости
Как видим, корни имеют отрицательные действительные части, а, значит, система устойчива.
Рассмотрим еще один пример. Пусть характеристическое уравнение системы имеет вид
(6.14)
В соответствие с (7.12) имеем:
Система неустойчива, причем имеет место две перемены знака среди коэффициентов 1-го столбца таблицы Рауса, а, следовательно, два корня с правыми корнями. Ниже приведены скрипт MATLABи картина расположения корней на комплексной плоскости (рис. 6.2).
num=[1];
den=[1 1 2 8];
sys=tf(num,den) % Формирование передаточной функции
Transfer function:
1
-------------------
s^3 + s^2 + 2 s + 8
pole(sys)% Полюса передаточной функции
ans =
-2.0954
0.5477 + 1.9988i
0.5477 - 1.9988i
pzmap(sys) % Размещение корней на комплексной плоскости.
Рис. 6.2. Расположение корней характеристического полинома
(6.14) на комплексной плоскости
- Министерство образования Российской федерации
- Теория автоматического управления
- Удк 62-52
- Содержание
- Используемая аббревиатура
- Введение
- Основные понятия. Задачи теории управления. Принципы автоматического управления.
- 2. Классификация технических систем управления
- 3. Основные элементы, функциональные блоки и структуры сау. Электромеханическая сау.
- 4. Анализ непрерывных линейных сау. Способы описания и характеристики линейных сау.
- 4.1. Методы описания и исследования динамических управляемых объектов в частотной и временной области
- 4.2. Статические и динамические характеристики сау
- 4.3. Переходные и импульсные характеристики сау `
- 4.4. Уравнение Лагранжа 2-го рода и дифференциальные уравнения
- 4.5. Линеаризация сау
- 5. Структурные методы исследования линейных сау
- 5.1. Преобразование Лапласа, передаточные функции и матрицы
- 5.2. Типовые динамические звенья и структурные схемы сау
- 5.3. Способы соединения звеньев. Правила преобразования структурных схем
- 6. Устойчивость линейных систем управления
- 6.1. Характеристическое уравнение линейной сау. Влияние корней характеристического полинома на устойчивость сау
- 6.2. Алгебраические критерии устойчивости
- 6.2.1. Критерий Гурвица Формулировка критерия: автоматическая система, описываемая характеристическим уравнением n-го порядка
- 6.2.2. Критерий Рауса
- 6.3. Частотные критерии устойчивости
- 6.3.1. Критерий Михайлова
- 6.3.2. Критерий Найквиста
- 7. Качество систем управления
- 7.1. Прямые показатели качества регулирования
- 7.2. Косвенные показатели качества регулирования
- 7.2.1. Оценка качества регулирования по расположению корней характеристического уравнения
- 8. Метод пространства состояний
- 8.1. Векторно-матричное описание сау
- 8.2. Схемы пространства состояний
- 8.3. Понятие матрицы перехода (переходных состояний)
- 8.4. Управляемость и наблюдаемость сау
- 9. Синтез линейных непрерывных сау
- 9.1. Общая постановка задачи синтеза
- 9.2. Типовые параметрически оптимизируемые регуляторы (корректирующие звенья) класса “вход-выход”
- 9.3. Синтез систем с подчиненным регулированием координат
- Методика структурно-параметрического синтеза контуров регулирования сау по желаемой передаточной функции
- 10. Дискретные и дискретно-непрерывные сау
- 10.1. Дискретизация и модуляция сигналов. Аналих линейных импульсных сау
- 10.2. Математическое описание дискретных систем
- 10.2.1. Z-преобразование и дискретные передаточные функции
- 10.2.2. Разностные уравнения
- 10.2.3. Описание дискретных сау в переменных состояния
- 10.2.4. Описание дискретно-непрерывных сау в пространстве состояний
- 10.3. Синтез цифровых систем управления
- 10.3.1. Метод дискретизации аналоговых регуляторов
- 10.3.2. Метод переменного коэффициента усиления
- Литература