7.2. Вейвлеты 106

7.2.1. Непрерывные вейвлет преобразования 107

7.2.2. Частотный подход к вейвлет преобразованиям 109

7.2.3. Вейвлет-ряды дискретного времени 109

7.2.4. Дискретное вейвлет-преобразование 111

7.2.4.1. Условия полного восстановления сигнала 113

7.2.5. Пакеты вейвлетов (алгоритм одиночного дерева) 114

7.2.6. Целочисленное вейвлет-преобразование 114

7.3. Применение вейвлет-преобразований для сжатия изображения 118

8. Быстрые алгоритмы ортогональных Преобразований 123

8.1. Вычислительная сложность ДПФ и способы её сокращения 123

8.2. Запись алгоритма БПФ в векторно-матричной форме 124

8.3. Представление алгоритма БПФ в виде рекурсных соотношений 128

8.4. Алгоритм БПФ с прореживанием по времени и по частоте 129

8.5. Алгоритм БПФ по основанию r (N = r^m) 130

8.6. Вычислительная сложность алгоритмов БПФ 131

8.7. Выполнение БПФ для случаев ₁₃₃

8.8. Быстрое преобразование Хартли 135

8.9. Быстрое преобразование Адамара 137

8.10. Выбор метода вычисления свертки / корреляции 139

9. Алгоритмы нелинейной обработки сигналов 142

9.1. Ранговая фильтрация 143

9.2. Взвешенная ранговая фильтрация 150

9.3. Скользящая эквализация гистограмм 151

9.4. Преобразование гистограмм распределения 153

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ 156

ЛИТЕРАТУРА 162