2.4.2 Структурні перетворення нелінійних сау
При дослідженні нелінійних САУ структуру системи треба представити у вигляді алгоритмічної структурної схеми, яка виражає взаємозв'язок окремих елементів математичної моделі за допомогою діючих у ній сигналів.
Наявність нелінійних ланок не дозволяє здобути відразу єдине рівняння нелінійної системи. Тому що вихід нелінійності однозначно визначається через вхідний сигнал нелінійності, а останній визначається через характеристики лінійної частини системи, то при дослідженні нелінійних систем проектувальника у першу чергу цікавить характер процесів на вході та виході нелінійності. Тому, як правило, структурні перетворення виконуються з ціллю виділення нелінійного елементу та лінійної частини.
При визначенні еквівалентної приведеної лінійної частини можна користуватися всіма правилами перетворень структурних схем лінійних систем. Однак слідує пам’ятати, що у нелінійних системах не додержується принцип суперпозиції та спостерігається істотна залежність вихідного сигналу від амплітуди вхідного сигналу. Тому неможливо міняти місцями нелінійні елементи з лінійними ланками та точками підсумовування.
Таким чином, з’єднання вигляду
Рис.2.40 До питання структурних перетворень в нелінійних системах не є еквівалентними.
Розглянемо еквівалентні перетворення з метою виділення лінійної та нелінійної частин системи на прикладі.
Хай структурна схема нелінійної САУ представлена у вигляді
Рис. 2.41 Порядок структурних перетворень в нелінійної системі
Якщо у системі є декілька нелінійностей, які не розділені лінійними частинами, то необхідно виконати перетворення з'єднань нелінійностей в еквівалентну нелінійність .
Хай нелінійності F1 та F2 задано графічно у вигляді (рис.2.42) і треба визначити для з'єднань
Рис. 2.42 Еквівалентні перетворення нелінійностей
Відповідні перетворення нелінійностей представлені на (Рис.2.42)
Рис. 2.43 Послідовне а), паралельне б) та Замкнуте зєднання в) нелінійностей
2.4.3 Метод гармонічної лінеаризації
Точнi та статичнi методи дослiдження нелiнiйних САУ складнi, трудомісткі та мало ефективнi у застосуванні до систем високого порядку. Тому iстотно прагнення звести дослiджування загальної нелiнiйної задачі до лiнiйної iнтерпретацiї, яка дозволяє на пiдставi зв'язку часових та частотних характеристик вирiшувати багато яких задач дослiдження подібних систем.
Якщо нелiнiйний перетворюючий елемент системи буде збуджуватися гармонічним вхiдним сигналом, то на його виходi буде спостерiгатися перiодичний сигнал вiдповiдної форми, який буде крiм основної частоти вхiдного сигналу мати i вищi гармонiки (Рис.2.44).
Рис.2.44 Перетворення гармонічного сигналу нелінійною ланкою
Вiдомо, що будь-який гармонiчний сигнал можна розкласти у ряд Фур’є
, (2.100)
де ,
, . (2.101)
Рис. 2.45 Послідовне з’єднання нелінійної то лінійної ланок
Якщо вихiдний сигнал нелінійного елемента впливає на лiнiйну частину системи яка послiдовно з'єднана з нелiнiйною частиною (Рис.2.45), то вiдповiдно з комплексним коефiцiєнтом передачi останньої, тобто у силу вiдповiдних частотних властивостей лiнiйної частини, вона буде по рiзному реагувати на частотнi складовi сигналу
. У випадках, коли передаточна функція лiнiйної частини має степiнь чисельника Вm(S) менше нiж степiнь знаменника Аn(S) (а це завжди виконується для реально можливих систем), то амплiтудно-частотна характеристика Wлч(j) при буде наближатися до нуля, тобто лiнiйна частина має властивостi фiльтра, який не пропускає на вихiд системи сигнали вищих частот.
Отже, якщо припустити, що на виходi нелiнiйного елементу F(х) утворюється перiодичний сигнал
та урахувати фiльтруючи властивостi лiнiйної частини, то на виходi лiнiйної частини з'являється перiодичний сигнал з явно вираженою першою гармонiкою (Рис. 4.19 ).
(2.102)
Очевидно, що у випадку непарно-симетричних нелiнiйностей та при вiдсутностi сталої складової на входi нелiнiйностi у вихiдному сигналi лiнiйної частини також буде вiдсутня стала складова y0, тобто
.
Таким чином, при розгляданнi замкненої системи можна стверджувати, що сигнал похибки також буде приблизно гармонічним .
Рис. 2.46 До поняття гармонічної лінеаризації
При розгляданнi замкненої системи можна стверджувати, що сигнал похибки також буде приблизно гармонічним .
Хай сигнал на входi нелiнiйностi змiнюється по гармонiчному закону x(t) = A sin 0t
з вiдповiдною швидкістю i у силу властивостей фiльтру лiнiйної частини, будемо розглядати проходження тiльки основної, першої складової вихiдного сигналу нелiнiйного елементу або при .
Запишемо коефiцiєнти розкладу та вiдносно амплiтуди вхiдного сигналу А, тобто
Таким чином, перетворюючи властивостi нелiнiйного елементу будуть вираженi через вiдношення амплiтуд вихiдного сигналу до амплiтуди вхiдного
(2.103)
де
(2.104)
Наведенi перетворюючи властивостi нелiнiйного елементу у такому виглядi називаються гармонiчною лінеаризацією нелiнiйностi, а величини q(А) та b(А) є коефiцiєнтами гармонiчної лінеаризації.
При цьому еквівалентна передаточна функцiя гармонiчно-лiнеаризованої нелiнiйної ланки можна представити у виглядi
(2.105)
що дає можливiсть при замiнi s=j перейти до поняття амплітудно-фазових характеристик нелiнiйної ланки та приведеного коефiцiєнту передачі
(2.106)
для якого справедливi вiдомi спiввiдношення
Отже, цi формули показують явну залежнiсть приведеного коефiцiєнту передачi нелiнiйностi вiд амплiтуди вхiдного сигналу А (Рис.2.47).
Рис.2.47 Залежнiсть приведеного коефiцiєнту передачi нелiнiйностi
вiд амплiтуди вхiдного сигналу
Рис. 2.48 Вплив неоднозначної не лінійності на фазовий зсув
Аналiз графiкiв (Рис.2.48) показує, що для динамiчних нелiнiйностей коефiцiєнти q(А) та b(А), а отже, i характеристика W(jА) буде залежати не тiльки вiд амплiтуди, але i вiд частоти, що проявляється через зсув фази вихiдного сигналу.
Якщо у системi будуть спостерiгатися несиметричнi коливання, то у сигналi на входi нелiнiйностi з'явиться стала складова (Рис.2.49). При цьому
Незалежно вiд того, якими причинами це викликано i дiєю додаткового зовнiшнього сталого впливу або несиметричністю статичної характеристики самого нелiнiйного елементу.
Рис.2.49 Несиметричні коливання
(2.107)
де
(2.108)
Тому що вхiдна величина нелiнiйного елементу складається iз адитивної суми сталої та гармонiчної складових, але принцип суперпозиції для нелiнiйного елементу не виконується, то складовi вихiдного сигналу будуть одночасно залежати вiд вiдповiдних складових входу одночасно.
Визначення коефіцієнтів еквівалентної передаточної функції нелінійного елементу.
Розглянемо релейну характеристику з петлею гістерезису (Рис.2.50).
Рис. 2.50 До визначення кефіцієнтів гармонічної лінеаризації
Тому що характеристика нелiнiйного елемента є симетричною, то коефiцiєнт сталої складової буде дорiвнювати нулю, тобто
Для обчислення коефiцiєнтiв гармонiчної лінеаризації q(А) та в(А) можна iнтеграл вигляду визначити по окремим iнтервалам iнтегрування
При цьому
Тому що реле переключається у моменти коли , то величина визначається виразом .
Тому можна записати
Вiдповiдно обчислюється i коефiцiєнт в(А)
Графiчна залежнiсть коефiцiєнтiв вiд амплiтуди А вхiдного сигналу приведено на
(Рис.2.51).
Рис. 2.51 Графiчна залежнiсть коефiцiєнтiв вiд амплiтуди
Значення коефiцiєнтiв гармонiчної лінеаризації для найбiльш часто зустрічаючихся нелiнiйностей можуть бути обчисленi заздалегiдь та зведенi у таблицi (3).
Таблиця 2.3
Коефiцiєнти гармонiчної лінеаризації нелiнiйностей.
Тип нелiнiйностi | Коефiцiєнт | Залежнiсть q(A) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- Тема 1.1. Загальні поняття та визначення …………………………………………………………… 19
- Тема 1.2. Класифікація систем автоматичного керування ………………………………………35
- Тема 1.3 Системний підхід до складання математичної моделі систем керування……. 66
- Тема 1.4 Детерміновані сигнали та їх характеристики …………………………………… 89
- Тема 2.1 Математичні моделі систем керування у вигляді диференційних рівнянь…….121
- Тема 2.2 Передаточної функції неперервних систем керування…………………………..144
- Тема 2.3 Стійкість процесів в неперервних системах керування………………………….. 164
- Тема 2.4 Математичні моделі систем керування у фазовому просторі………………… 181
- Тема 2.5 Математичні моделі систем керування за допомогою дискретних систем…… 220
- Тема 2.6 Частотні характеристики систем автоматичного керування………………… 261
- Тема 2.8 Задача визначення мінімуму середньо-квадратичної похибки…………………384
- Тема 3.1 Методи підвищення якості систем керування……………………………………418
- Тема 3.2 Типові лінійні закони керування………………………………………………….440
- Тема 3.3 Синтез неперервних систем керування……………………………………………469
- Тема 3.4 Методи синтезу дискретних систем керування ………………………………… 489
- Тема 3.5 Синтез систем керування при дії випадкових збуреннях…………………………..511
- Тема 3.6 Керованість та спостережливість систем керування…………………………….522
- Тема 3.7 Поняття про оптимальне та адаптивне керування…………………………………554
- Тема 1.1 Загальні поняття та визначення.
- Основні поняття теорії автоматичного керування.
- 1.1.2 Основні задачі теорії автоматичного керування.
- Основні поняття теорії автоматичного керування.
- 1.1.5 Підсистема керування (пристрій завдання, регулюючий пристрій, виконавчий пристрій, вимірювальні пристрої). Поняття типової ланки системи керування.
- 1.1.6 Система автоматичного керування та її основна задача
- Тема 1.2 Класифікація систем автоматичного керування.
- 1.2.1 Класифікація систем керування за принципом організації (за принципом дії).
- 1.2.2 Принцип розімкненого керування.
- 1.2.3 Лабораторна робота №1
- 1.2.4 Принцип замкненого керування.
- 1.2.5 Лабораторна робота №2
- 1.2.6 Класифікація систем автоматичного керування за ціллю керування.
- 1.2.7 Класифікація систем автоматичного керування за математичним описом оператора системи.
- 1.2.8 Лінійні системи автоматичного керування.
- 1.2.9 Нелінійні системи автоматичного керування.
- 1.2.10 Класифікація нелінійностей
- Наприклад: інерційна нелінійна ланка
- 1.2.11 Класифікація систем автоматичного керування за характером похибки у сталому режиму.
- 1.2.12 Класифікація за характером зміни оператора системи у часі.
- 1.2.13 Класифікація систем керування за кількістю каналів керування.
- 1.2.14 Класифікація систем керування за характером перетворення сигналів у часі.
- 1.2.15 Неперервні системи автоматичного керування.
- 1.2.16 Дискретні системи автоматичного керування.
- 1.2.17 Функції цифрового керування
- 1.2.18 Безпосереднє цифрове керування
- 1.2.19. Коректування впливу похибки перетворення аналогового сигналу у дискретний.
- Тема 1.3 Системний підхід до складання математичних моделі систем керування.
- 1.3.1 Перетворення Лапласа
- 1.3.2 Властивості перетворення Лапласа.
- 1.3.4 Перетворення Фур’є .
- 1.3.5 Властивості перетворення Фур’є
- 1.3.6 Дискретне перетворення Лапласа.
- Для вiдносного часу використовується символьна форма зображення
- 1.3.7 Основнi властивостi дискретного перетворення Лапласу
- 1.3.9 Основнi властивостi -перетворення
- Вiдповiдно теорiї зсуву
- Хай дискретне рiвняння має вигляд
- Розглянемо основну смугу та видiлимо у неї контур 1-2-3-4-5-1.
- Тема 1.4 Детерміновані сигнали та їх характеристики.
- 1.4.1 Неперервні сигнали.
- 1.4.2 Дискретні сигнали.
- 1.4.3 Випадкові сигнали та їх характеристики.
- Типова кореляційна функція
- 1.4.4 Лабораторна робота №3
- Іiнтегральна крива – рішення загального диференційного рівняння у вигляді деякої кривої у евклiдовому просторi
- Кореляційна функція вихідного сигналу - визначається як
- Кореляційна функція вихідного сигналу - визначається як
- Тема 2.1 Аналіз неперервних систем керування за допомогою диференційних рівнянь.
- 2.1.1 Диференційні рівняння та методи їх розв’язання.
- 2.1.2 Застосування перетворення Лапласа до розв’язання диференційних рівнянь
- 2.1.3 Принцип лінеаризації рівнянь.
- 1.Виконується декомпозиція системи керування
- 2. Складаються рівняння елементів сак
- 2.1.4 Вагова (імпульсна) перехідна функція неперервних систем керування
- 2.1.5 Перехідна функція неперервних систем керування.
- Оцінка якості перехідних процесів та задача аналітичного конструювання
- 2.1.7 Інтегральні показники якості перехідних процесів
- Тема 2.2 Передаточні функції неперервних систем керування.
- 2.2.1 Передаточні функції типових ланок
- 2.2.2 Структурні перетворення передаточних функції.
- 2.2.3 Передаточні функції неперервних систем автоматичного керування.
- 2.2.4 Передаточні функції нестаціонарних систем
- 2.2.5 Зв'язок передаточної функції з часовими характеристиками
- 2.2.5 Зв'язок з часовими характеристиками
- 2.2.6 Точність систем керування у сталих режимах.
- 2.2.7 Статичні похибки систем керування.
- 2.2.8 Швидкісна ( кінематична ) похибка.
- 2.2.9 Похибка системи керування у сталих режимах.
- 2.2.10 Похибка системи керування при дії гармонічних впливів.
- 2.2.11 Компенсація збуджуючих впливів
- 2.2.12 Комбінована система керування по задаючому впливу
- 2.2.13 Комбіноване керування по збуджуючому впливу.
- Тема 2.3 Поняття стійкості систем керування.
- 2.3.3 Достатні та необхідні умови стійкості неперервних систем керування
- 2.3.4 Теореми Ляпунова про стійкість лінійних систем керування
- 2.3.5 Алгебраїчні критерії стійкості.
- 2.3.6 Критерій Рауса.
- 2.3.7 Критерій Гурвіця.
- 2.3.8 Вплив параметрів системи керування на стійкість
- 2.3.9 Корневі методи оцінки якості перехідних процесів.
- 2.3.10 Визначення ступеня стійкості системи
- 2.3.11 Аналіз якості методом траєкторії коренів.
- 2.3.12 Вплив розташування нулів та полюсів передаточної функції на якість перехідних процесів.
- 2.4.1 Складання математично моделі нелінійної сау за функціональною схемою
- 2.4.2 Структурні перетворення нелінійних сау
- 2.4.4 Поняття змінних стану та фазового простору.
- 2.4.5 Опис систем керування на фазової площині.
- Тоді диференційне рівняння фазової траєкторії приймають вигляд
- 2.4.8 Перехідні процеси у нелінійних системах.
- 2.4.9 Метод точкових перетворень.
- 2.4.11 Метод Лур’є – Поснікова
- Тема 2.5 Математичні моделі систем керування за допомогою дискретних рівнянь
- 2.5.1 Дискретні рівняння систем керування та методи їх розв’язання.
- Дійсно, хай дискретне рівняння має вигляд
- Вільне рішення здобувається у вигляді (2.141)
- 2.5.2 Складання дискретних рівнянь лінійних систем
- 2.5.3 Вагова (імпульсна) перехідна функція дискретної системи.
- Тому що у цифрових елементах управління виконується запам'ятання значення імпульсу на весь період квантування, то , бо . Отже, передаточна функція в цьому випадку буде
- 2.5.6 Властивостi w(z)
- 2.5.7 Передаточка функція умовно розімкнутої дискретної системи
- Очевидно, що
- 2.5.8 Передаточнi функцiї замкнених дискретних систем
- 2.5.9 Умови стійкості дискретних систем керування.
- Тому що рiшення дискретного рiвняння вiдшукується у виглядi , де вiльна складова, яка є рiшенням однорiдного рівняння
- 2.5.12 Критерій Джурі.
- 2.5.13 Оцінка точностi роботи дискретних систем у сталих режимах
- 2.5.14 Дослiдження швидкодiї та коливальностi дискретних систем управлiння
- Тема 2.6 Частотні характеристики систем автоматичного керування
- 2.6.1 Комплексна функція передачі
- 2.6.2 Частотні характеристики систем керування з елементом чистої затримки
- Систему, яка вiдповiдає цьому рiвнянню можна зобразити у виглядi
- 2.6.3 Зв’язок часових характеристик систем керування з їх частотними характеристиками. Визначимо зв'язок часових та частотних характеристик системи. Відомо, що
- 2.6.5 Частотнi характеристики дискретних систем
- 2.6.6 Логарифмічні характеристики неперервних систем керування.
- 2.6.7 Логарифмічні характеристики дискретних систем керування.
- 2.6.9 Принцип аргументу.
- 2.6.10 Критерій Михайлова.
- 2.6.13 Визначення стійкості по логарифмічним характеристикам.
- 2.6.15 Визначення стійкості систем керування з елементом чистої затримки.
- 2.6.17 Визначення областi стiйкостi у площинi одного параметру.
- 2.6.20 Визначення стійкості параметрів автоколивань у нелінійних системах
- Запишемо характеристичне рiвняння замкненої системи у виглядi
- 2.6.26 Частотні методи дослідження якості
- 2.6.27 Показник коливальності систем керування
- 2.6.28 Зв’язок показників якості з частотними характеристиками
- 2.6.29 Оцінка якості перехідних процесів по логарифмічним характеристикам.
- Лабораторна робота №6
- Лабораторна робота №7
- Тема 2.7 Математичні моделі систем керування у просторі стану
- 2.7.1 Векторно-матричні моделі систем керування
- 2.7.2 Методи вибору змiнних стану
- 2.7.3 Метод простих дробів.
- 2.7.4 Метод простих спiвмножникiв.
- 2.7.5 Метод нормальних змiнних стану.
- 2.7.6 Метод аналогового моделювання.
- 2.7.7 Метод структурного моделювання.
- 2.7.8 Нормальна форма рівняння.
- 2.7.9 Визначення перехідних процесів по векторно-матричним моделям.
- 2.7.9 Обчислення часових характеристик по векторно-матричним моделям.
- При цьому
- 2.7.10 Визначення передаточної функції по вмм.
- 2.7.11 Визначення частотних характеристик з використанням векторно-матричної моделі системи
- А розв’язок має вигляд (2.271)
- 2.7.12 Векторно-матричні моделі дискретних систем керування.
- Якщо покласти , , то
- 2.7.13 Методи вибору змiнних стану для дискретних систем керування.
- 2.7.14 Метод розкладу на елементарнi дробi.
- 2.7.15 Метод нормальних змiнних стану. Нехай система описується дискретним рiвнянням
- 2.7.16 Складання вмм дискретної системи
- 2.7.17 Обчислення матричної експоненти exp(at) Тому що то суттєву роль у визначенні змiнних стану грає вираз який називають матрицею переходу або матричною експонентою.
- Тодi рiшення рiвнянь стану записується у виглядi
- Так, якщо задано цифрову систему керування , а матриця визначена як
- Тому що
- 2.7.18 Визначення передаточної функції дискретної системи
- 2.7.19 Застосування вмм до аналізу нелінійних систем
- 2.7.20 Цифрове моделювання неперервних систем керування.
- При цьому
- 2.7.21 Визначення стійкості по векторно-матричним моделям.
- Тому що рiшення цього рiвняння добувається у виглядi
- Лабораторна робота №8
- Тема 2.8 Задача визначення мінімуму середньоквадратичної похибки
- 2.8.1 Лінійні перетворення випадкових сигналів.
- 2.8.3 Нелінійні перетворення випадкових сигналів
- 2.8.4 Статистична лінеаризація нелiнiйної ланки
- 2.8.5 Похибка системи керування при випадкових впливах.
- 2.8.6 Мінімізація похибки при заданої структури системи керування
- 2.8.7 Визначення дисперсії відхилення при випадкових впливах.
- 2.8.8 Критерії мінімуму середньоквадратичної похибки.
- 2.8.9 Визначення впливу змiни параметрiв системи на скв
- 2.8.10 Лабораторна робота №8 Дослідження впливу параметрів системи керування на мінімум середньо- квадратичні похибки.
- Демпфірування з подавленням середніх частот -- процес зміщення вниз середньо частотної частини логарифмічної амплітудної частотної характеристики
- Тема 3.1 Методи підвищення якості систем керування
- 3.1.1 Чутливість системи керування до зміни параметрів
- 3.1.2 Зміна параметрів систем керування за допомогою зворотних зв’язків.
- 3.1.3 Використання жорстких зворотних зв’язків
- 3.1.4 Використання гнучких зворотних зв’язків.
- 3.1.5 Використання неодиничних головних зворотних зв’язків.
- 3.1.6 Ковзні процеси у нелінійних системах керування.
- 3.1.7 Дослідження коливальних перехідних процесів у нелінійних системах керування.
- 3.1.8 Проходження повільно змінюючихся сигналів у автоколивальних нелінійних системах.
- 3.1.9 Вібраційна лінеаризація нелінійностей.
- Тема 3 2 Типові лінійні закони керування.
- 3.2.1 Типові лінійні закони керування
- 3.2.2 Класифікація автоматичних регуляторів
- 3.2.3 Пропорційне керування
- 3.2.4 Інтегральні регулятори
- 3.2.5 Пропорційно-інтегральне керування.
- 3.2.6 Диференційні керуючі пристрої
- 3.2.7 Пропорційно інтегрально диференційні регулятори
- 3.2.8 Стандартні настройки контурів керування
- 3.2.9 Цифровий під-регулятор.
- 3.2.10 Лабораторна робота №7 Дослідження цифрового під регулятора.
- 3.2.11 Цифрові системи керування з кінцевим часом перехідного процесу
- Тема 3.3 Синтез неперервних систем автоматичного керування.
- 3.3.1 Методи синтезу неперервних систем керування .
- 3.3.2 Побудова бажаної логарифмічної характеристики.
- 3.3.3 Синтез послідовного корегуючого пристрою.
- 3.3.3 Синтез корегуючого пристрою зворотнього зв’язку.
- 3.3.5 Корегуючі ланки та їх характеристики
- 3.3.6 Корекція нелінійних систем керування. Лінійна корекція нелінійних систем
- 3.3.7 Нелінійні корегуючі пристрої
- Тема 3.4 Методи синтезу дискретних систем керування.
- 3.4.1 Послідовна корекція за допомогою аналогових пристроїв
- Отже, .
- 3.4.2 Прямий синтез цифрових систем у області w-перетворень .
- 3.4.3 Корекція дискретних систем за допомогою регуляторів у колі зворотнього зв’язку.
- Для умови z-перетворення записується у вигляді
- 3.4.4 Синтез цифрових регуляторів.
- Отже, якщо
- 3.4.5 Реалізація цифрових регуляторів на цом.
- 3.4.6 Безпосереднє ( пряме ) програмування цр.
- 3.4.7 Послідовне програмування цр.
- 3.4.8 Паралельне програмування цр.
- 3.4.9 Синтез дискретних систем керування методом логарифмічних характеристик.
- Тема 3.5 Синтез лінійних стаціонарних операторів при випадкових збудженнях.
- 3.5.1 Синтез лінійних стаціонарних операторів
- 3.5.2 Синтез при довільної структурі системи
- 3.5.3 Лабораторна робота №11
- Тема 3.6 Керованість та спостережливість динамічних
- 3.6.1 Поняття керованості та спостережливості
- 3.6.2 Визначення умов досягаємості
- 3.6.3 Визначення умов керованості.
- 3.6.4 Визначення умов спостережливості
- 3.6.5 Визначення умов відновлюваності
- 3.6.6 Канонічні перетворення
- 3.6.7 Канонічна форма керованості
- 3.6.8 Канонічна форма відновлюваності
- 3.6.9 Канонічна форма спостережливості
- 3.6.8 Керованість замкнутох системи із зворотним зв’язком по стану
- 3.6.9 Дуальний зв’язок між канонічними формами
- 3.6.10 Оцінка вектору стану ( Спостерігаючи пристрої )
- 3.6.11 Спостерігач повного порядку
- 3.6.12 Синтез систем керування по заданому розташуванню полюсів за допомогою зворотного зв’язку по стану .
- 3.6.13 Синтез модальних регуляторів
- 3.6.14 Синтез цифрових систем керування із зворотнім зв`язком по стану
- 3.6.15 Застосування цифрового регулятора
- 3.6.16 Лабораторна робота №12
- Тема 3.7 Поняття про оптимальне та адаптивне керування
- Поняття про оптимальне та адаптивне керування
- 3.7.2 Критерії оптимальності
- 3.7.3 Класифікація задач оптимального керування
- 3.7.6 Метод класичного варіаційного числення.
- Принцип максимуму Понтрягіна
- 3.7.8 Принцип максимуму для задачі із вільним кінцем траєкторії та із заданим часом керування.
- 3.7.9 Принцип максимуму для задач з незаданим часом керування.
- 3.7.10 Принцип максимуму в задачах оптимальної швидкодії з закріпленим кінцем траєкторії.
- 3.7.11 Теорема про інтервалах.
- 3.7.12 Застосування метода фазової площини для розв’язання задач оптимального за швидкодією керування.
- 3.7.13 Метод динамічного програмування. Принцип оптимальності Беллмана.
- 3.7.14 Дискретний варіант динамічного програмування.
- 3.7.15 Неперервний варіант динамічного програмування.
- 3.7.16 Системи екстремального керування
- 3.7.17 Методи визначення градієнта функції декількох змінних
- 3.7.18 Типи систем екстремального керування
- 3.7.19 Поняття про ідентифікацію
- 3.7.20 Адаптивні системи керування
- 3.7.21 Лабораторна робота №13
- Література
- Пункт Редагування
- Пункт Вікно
- Папки елементів
- Елементи керування