2.8.9 Визначення впливу змiни параметрiв системи на скв

Хай оператор САУ, наприклад, її передаточна функцiя, яка описується параметрами , статистичнi характеристики корисного сигналу , наприклад, з параметрами , характеристики збудження з параметрами , вiдомi. Тодi СКВ буде залежати вiд цих параметрiв, тобто

Дослiдження впливу змiни параметрiв на величину СКВ може бути здiйснено за допомогою визначення частинних похiдних СКВ

(2.310)

по параметрах . Чим бiльше ( менше ) , тим бiльше ( менше ) залежить змiна СКВ вiд змiни параметрiв . При СКВ не залежить вiд .

П 2.91

Визначення оптимальної передаточної функції системи з точки зору мінімуму СКО та дослідження впливу параметрів системи на СКО.

На вході системи діє випадковий вплив із статистичними характеристиками

та завада типу білого шуму із .

1. Визначаються статистичні характеристики

2. Визначається структура формуючого фільтру для визначення корисного сигналу

Тому що , де потужність білого шуму, то

.

Отже, , де , .

Таким чином

3. Моделювання корисного сигналу із заданими статистичними характеристиками

3.1 Генерація білого шуму ( White Noise generation )

3.2 Програма побудови кореляційної функції

3. Програма побудови спектральної густини (щільності)

3.4 Кореляційна функція білого шуму

5. Спектральна густина білого шуму

5. Генерація сигналу (Making G(t) dy filtering)

Перевіряється дисперсія та уточнюється коефіцієнт поправки по підсилюванню

Експериментальна кореляційна функція добре співпадає із заданою.

Перевіряється спектральна густина сигналу

Експериментальна спектральна функція добре співпадає із заданою

4. Моделювання завади (Generation V(t))

   1. Генерація білого шуму

2. Перевіряються кореляційна функція та спектральна густина

4. Перевіряється вплив параметрів системи на СКО

5.1 Передаточна функція похибки по корисному впливу

2. Передаточна функція похибки по заваді

2. Визначаються середньоквадратичні похибки